媒体分析

企业规模的语音和视觉服务,兼具安全性、符合性和全球覆盖

Azure 媒体分析是语音和视觉组件的集合,组织和企业可使用它来通过机器学习技术从视频文件中获得可操作见解。媒体分析服务托管在 Azure 媒体服务平台上,是一款用于对音频或视频进行按规模、实时或按需 (VOD) 编码、加密和流式处理的 Azure 媒体解决方案。媒体分析按企业规模提供,并具备大型组织需要的符合性、安全性和全球覆盖特征。

哪些行业可以使用媒体分析?

公共安全

  • 分析证据。 从随身相机、车载摄像机和其他设备中收集媒体内容,并对其进行分析以提取情报,同时观察监管链要求。
  • 保护标识。 编写视频以保护人员身份并遵循信息自由法的要求。
  • 加速调查。 从媒体中提取数据,并将其用于生成可帮助加速调查的智能搜索索引。

监控

  • 调查犯罪。 大规模处理从监控摄像头收集到的视频和事件。
  • 减少误报。 对从监控摄像头收集的与运动事件相关的视频片段进行深入分析以减少误报。
  • 总结监控录像。 通过使用 Hyperlapse 来清除过时的视频以生成监控录像的智能概述。

零售

  • 分析客户呼叫。 使用媒体索引器将从客户支持呼叫中的音频数据转换为文本并查找模式。
  • 分析客户模式。 将客户在商店内的移动与销售数据作关联分析,以决定产品放置。

其他行业

  • 语音转文本。 对任何通过呼叫中心提供客户支持的企业都很重要。使用从客户支持呼叫中提取的文本来生成搜索索引或分析客户和客户代表的语气。
  • 光学字符识别 (OCR)。 适用于任何在其视频中包含文本内容的企业,例如包含 PowerPoint 演示文稿的视频或带姓名标记的人物视频。
  • 表情识别。 适用于任何在其视频中包含客户镜头的企业。将面部表情与使用索引器提取的文本相关联以决定将来与客户进行互动的方式。

可用组件

索引器

  • 为视频自动生成标准字幕文件
  • 从一组增长的语言中进行选择
  • 提取话语中的关键字以帮助进行搜索和建议
  • 使用自定义词汇适应功能来识别特定于域的语音内容

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Hyperlapse(预览版)

  • 建立在计算摄影学 20 多年的研究基础上的技术
  • 通过第一人称视角视频创建流畅且稳定的延时照片
  • 支持从 1x 到 25x 的不同加速因子

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运动检测(预览版)

  • 通过信笺背景检测视频中发生运动的时间
  • 消除由光线变化、阴影、小虫和其他问题造成的误报

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人脸检测(预览版)

  • 检测视频中出现的人脸
  • 通过多个框架跟踪人脸移动
  • 分析提供有关时间戳和人脸位置信息的输出元数据

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表情检测(预览版)

  • 基于视频中的面部表情识别一个人或人群的情感变化
  • 基于心理学研究已确定为普遍的表情识别情感
  • 识别开心、伤心、惊讶、愤怒、轻蔑、害怕、忍气吞声和中立等特定情感

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视频总结(预览版)

  • 创建较长视频的概述以使客户能够快速预览该视频
  • 选择是创建几秒钟时长的较短视频预览还是创建几分钟时长的较长视频预览
  • 选择是否要在总结视频的镜头之间运用渐变切换效果
  • 非常适合用于生成与必应视频搜索页面类似的网页

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视频光学字符识别(预览版)

  • 从视频内容中提取录入的文字
  • 选择你自己的采样率以平衡性能和质量
  • 指定在视频中查找标题的位置。

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内容审核(预览版)

  • 检测视频中的色情、种族歧视、猥亵、暴力和其他你想审核的内容
  • 无需雇用内容审核员即可屏蔽冒犯性的、违禁的和不合适的内容,节约成本、减少错误率

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