实时视频分析

使用你选择的 AI 构建基于视频的智能应用程序

捕获、记录和分析实时视频

实时视频分析是用于构建基于 AI 的视频解决方案和应用程序的平台。可以从视频流中生成实时业务见解,处理源附近的数据并应用自选 AI。在边缘或云中录制感兴趣的视频,并将其与其他数据组合在一起,从而为你的业务决策提供支持。

在边缘运行

将实时视频分析部署在边缘设备上,以便在源附近处理实时视频,最大程度地减少延迟和带宽

使用实时分析

分析实时视频并实时生成分析,让你能够更快作出业务决策

降低成本

仅保存与你的业务相关的视频,并在边缘(而不是云中)处理视频,从而降低成本

插入分析

集成由 Microsoft、开源社区或你的数据科学家提供的 AI,适应你的业务场景

作为 IoT Edge 模块提供

使用 Azure IoT Edge 处理和分析你的环境中以及所选择的边缘设备上的视频,降低延迟并妥善处理间歇性云连接。如果发生中断,实时视频分析会在连接恢复时自动同步视频工作负载的最新状态。

查看如何使用 Azure IoT Edge 详细了解 Azure Stack Edge

构建智能应用程序

构建一些应用程序,将视频分析与其他实时业务数据相结合以执行快速的业务操作,并创建具有自定义视频工作流的解决方案以推动业务成果。设计跨边缘和云的应用,利用边缘处理实现低延迟。

灵活、简化的开发

将开发工作重点放在业务成果上,而不是放在设置和运行复杂的实时视频管道上。开发人员可以利用其现有技能集,使用自选编程语言构建应用。

查看 API

引入你选择的 AI

引入你选择的 AI 模型,并将其与实时视频分析平台一起使用。Microsoft 按照 Microsoft AI 原则创建并推广负责任的 AI。

详细了解负责任的 AI

与 Azure 服务集成

将 IoT Edge 上的实时视频分析与 Azure 媒体服务和其他 Azure 服务(例如存储和认知服务)连接,以构建跨边缘和云的基于视频的解决方案。

用例

专注于解决业务问题,而无需担心视频管道。

业务自动化

在你的位置分析实时视频流,并将其与来自其他传感器的信号和相关业务数据结合在一起,从而自动化业务流程。

客户参与

基于 AI 模型,使用视频输入预测需求。实时作出反应以改进客户体验。

工作区安全

通过分析工作区视频来检测安全违规操作,从而保护你的员工、客户和实体业务资产。

以行业领先的 Azure 安全性为支撑

  • Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过  USD 10 亿美元

  • 我们雇佣了超过 3,500 名安全专家,专门负责数据安全和隐私方面的工作。

  • Azure 拥有的符合性认证超过任何其他云提供商。查看综合列表

视频

实时视频分析

实时视频分析简介

实时视频分析演示

实时视频分析的演示

实时视频分析定价

实时视频分析在边缘设备上运行,可用于实时分析视频。

  • 只需为你使用的部分付费,无前期成本
  • 基于已处理视频分钟数

开始使用实时视频分析

阅读实时视频分析概述。

了解如何实施实时视频分析。

查看用于实现各种记录和分析场景的示例代码。

开发人员资源

概述

了解实时视频分析的强大功能以及关键概念。

教程

通过针对特定场景的分步教程,了解如何使用实时视频分析。

示例

使用 GitHub 上提供的示例代码开始实现。

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