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Azure Data Studio

新式开放源代码、跨平台混合数据分析工具,旨在简化数据生态

为数据专业人士提供统一的工具体验

Azure Data Studio 旨在专注于开发人员最常用的功能数据平台,可提供可选扩展的其他体验。专为在本地或多云环境中使用 SQL Server 和 Azure 数据库的数据专业人士构建。

内置查询编辑器、本机 Jupyter Notebook 和集成终端

工作区可使用直观的定制化服务来个性化最常用的工作流环境

平台灵活性延伸到不同的数据运营流程,包括 Azure 数据服务的管理、部署和迁移

支持访问新功能和其他服务的扩展

获取统一的工具体验

借助新式参数将流程整合进轻量化、可扩展的数据分析工具中。充分利用全面编译的查询编辑器、原生 Jupyter Notebooks、内置 Git 支持和便捷的终端。添加和删除功能以获取最适合你的工作的工具。使用 SQL 数据库项目扩展为 SQL Server 进行开发。将环境自定义为最常用的工作流。

跨多个平台工作

将该工具作为桌面应用程序放置在所需位置,并支持 Windows、MacOS 和 Linux 操作系统。它还为 SQL、PowerShell、Python、KQL、Apache SparkTM 和 PySpark 提供强大的语言支持,以管理和查询 SQL Server、PostgreSQL 和 Azure 数据资源管理器。

在本地或多云环境中连接

连接到数据所在的位置,无论是在本地还是在云中。使用 Azure Arc 在任意位置部署混合数据库和 Azure 服务,并将 Azure 管理扩展到任何基础结构。执行不需要连接到服务器的本地作业。获取对数据平台的支持,包括 SQL Server 2019 大数据群集Azure Database for PostgreSQL

了解客户如何使用 Azure Data Studio

Ferguson

"We backed up ... to Azure Storage [and] restored the backup to Azure Arc–enabled SQL Managed Instance in less than 10 minutes. ... I could immediately start accessing it via Azure Data Studio."

Kristina Melo,Ferguson Enterprises SQL Server 数据库管理员

资源和文档

详细了解 Azure Data Studio

Azure Data Studio 常见问题解答

  • 否。它是为本地和云数据服务构建的混合工具。
  • 如需获取详细信息,包括工具的使用场景、用例和功能,请参阅补充的常见问题解答
  • 是的,Azure Data Studio 及其数据提供程序的源代码均为开放源代码,可在 GitHub 上获取。可在《最终用户许可协议》下获取基于 Microsoft Visual Studio 代码的前端 Azure Data Studio 的源代码,该协议提供修改和使用该软件的权利,但不重新分发该软件或将其托管在云服务中。数据提供程序的源代码在 MIT 许可证下可用。

准备就绪后,即可开始设置 Azure 免费帐户

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