Data Lake Storage Gen1

了解我们的企业客户和合作伙伴使用的应用程序,打造 Azure Data Lake 大数据解决方案。

Azure Data Lake Storage Gen1 (ADLS Gen1) 支持多个分析工作负载引擎。集成来自 Cloudera、Hortonworks 和 Qubole 的商业分发(支持 ADLS),或使用 Apache 开放源代码客户端构建自己的群集。

Cloudera

Cloudera

Cloudera Enterprise 将 Hadoop 与其他开放源代码项目相结合,创建一个高度可缩放的系统(即 Enterprise 数据中心),该系统将存储与一系列功能强大的处理和分析框架相结合。在 Azure Data Lake Store 的 Cloudera 群集中运行 Spark、Hive、HBase、Impala 和 MapReduce 工作负载。

Qubole

Qubole

Qubole Data Service (QDS) 是一个综合性大数据平台,具有自我管理、自我优化和根据用户使用情况进行学习的功能。Qubole 提供用于 ETL、流式处理、数据科学和临时分析的统一平台。除 Hadoop 和 Spark 外,Qubole 现在还通过 Presto 在 ADLS 上提供交互式查询功能。

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Azure Data Lake 具有适用于 Apache Hadoop 的开放源代码客户端。使用它来部署自定义 Hadoop 和 Spark 群集。

Azure Data Lake 客户还可使用大量大数据生态系统应用程序了解其业务数据。

AtScale

AtScale

使用 OLAP 和所选的商业智能工具查询现有数据,无论数据位于 Big Data Lake 还是 HDInsight 群集,均无需移动数据。

Imanis Data

Imanis Data

Imanis Data(前身为 Talena, Inc)提供一种用于新式数据环境的企业级备份和恢复软件解决方案。该解决方案的设计考虑了生产数据环境中出现开发人员错误或应用程序损坏时所需的快速恢复功能,Imanis Data 同时支持 Azure Blob 存储和 ADLS。

Paxata

Paxata

借助 Paxata 的 Adaptive Information Platform,用户可从 ADLS 数据和其他源快速获得见解。分析结构化或非结构化数据以实现完整性和高质量,为其添加上下文,并使其做好准备以供未来使用。企业用户可在完全受管控的环境中,通过直观的可视化方式,执行以上操作,获得由 Azure Data Lake 和 Azure HDInsight 提供的更高安全性和符合性。

StreamSets

StreamSets

高效开发批处理和流式传输数据流,通过完全可见性和控制进行操作,使用 StreamSets 数据收集器轻松改进基础结构。