识别图像中的情感
情感 API 以图像中的面部表情作为输入,并使用人脸 API 返回图像中每张脸对应一组情感中的可信度,以及面部的边界框。如果用户已调用人脸 API,则可将面部矩形作为可选输入提交。
可检测到的情感包括愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、幸福、中立、悲伤和惊喜。可以认为这些情感跨越了文化界限, 通常由特定的面部表情传达。
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识别视频中的情感
可使用情感 API 跟踪随时间推移,一个人或一群人对你的内容作出的反应。可检测到的情感包括愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、幸福、中立、悲伤和惊喜。
通过提取视频的帧,并将这些帧发送到 API,来识别视频中情感。使用 GitHub 上的示例进行编码,更快速地获取结果。
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“由于认知服务 API 可以掌控机器学习的能力,因此我们无需配备数据科学家团队便能够将高级智能引入产品中”
GrayMeta 的首席产品负责人 Aaron Edell

“使用认知服务 API,我们花三个月的时间便开发出了一副可以将文本和图像转化为语音、识别情感和描述风景的测试眼镜。如果我们全力工作,可以在两个星期内完成”
Pivothead 的研发总监 Benoit Chirouter

“我们很快就意识到 Microsoft 认知服务向我们提供了一套功能强大的计算机视觉和人工智能工具,借助这些工具,我们可以在短短几个小时内为客户创造出优秀的应用和新功能。”
Cardinal Blue Software 的共同创办人兼 CEO John Fan
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