情感 API

分析面部,检测一系列情感,并对应用的响应进行个性化设置。

识别图像中的情感

情感 API 以图像中的面部表情作为输入,并使用人脸 API 返回图像中每张脸对应一组情感中的可信度,以及面部的边界框。如果用户已调用人脸 API,则可将面部矩形作为可选输入提交。

可检测到的情感包括愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、幸福、中立、悲伤和惊喜。可以认为这些情感跨越了文化界限, 通常由特定的面部表情传达。

在实际操作中查看

愤怒 0.00000
蔑视 0.00000
厌恶 0.00000
害怕 0.00000
高兴 1.00000
中立 0.00000
悲伤 0.00000
惊喜 0.00000
愤怒 0.00245
蔑视 0.00055
厌恶 0.00633
害怕 0.00012
高兴 0.95892
中立 0.02225
悲伤 0.00898
惊喜 0.00039
愤怒 0.00001
蔑视 0.00000
厌恶 0.00000
害怕 0.00000
高兴 0.99999
中立 0.00000
悲伤 0.00000
惊喜 0.00000
愤怒 0.00000
蔑视 0.00000
厌恶 0.00000
害怕 0.00000
高兴 0.99999
中立 0.00000
悲伤 0.00000
惊喜 0.00000
检测结果:
检测到 4 张面孔

JSON:
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上传此演示的数据即表示你同意 Microsoft 对其进行存储并将其用于改进 Microsoft 服务(例如优化此 API)。为了保护用户隐私,我们会采取措施对数据进行反识别处理并确保它的安全。我们不会公开用户数据或让其他人使用这些数据。

想要生成它?

识别视频中的情感

The Emotion API for Video recognizes the facial expressions of people in a video, and returns a summary of their emotions. You can use this API to track how a person or a crowd responds to your content over time. The emotions detected are anger, contempt, disgust, fear, happiness, neutral, sadness, and surprise.

Recognize emotions in near real-time by extracting frames of a video and then sending those frames to the API calls of your choice. Get results faster and quickly start coding using our sample on GitHub.

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