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情感

分析面部,检测一系列情感,并对应用的响应进行个性化设置。

识别图像中的情感

情感 API 以图像中的面部表情作为输入,并使用人脸 API 返回图像中每张脸对应一组情感中的可信度,以及面部的边界框。如果用户已调用人脸 API,则可将面部矩形作为可选输入提交。

可检测到的情感包括愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、幸福、中立、悲伤和惊喜。可以认为这些情感跨越了文化界限, 通常由特定的面部表情传达。

在实际操作中查看

愤怒 0.00001
蔑视 0.00012
厌恶 0.00003
害怕 0.00059
高兴 0.06631
中立 0.00555
悲伤 0.00001
惊喜 0.92739
检测结果:
检测到 1 张面孔

JSON:
[ { "faceRectangle": { "top": 141, "left": 130, "width": 162, "height": 162 }, "scores": { "anger": 9.29041E-06, "contempt": 0.000118981574, "disgust": 3.15619363E-05, "fear": 0.000589638, "happiness": 0.06630674, "neutral": 0.00555004273, "sadness": 7.44669524E-06, "surprise": 0.9273863 } } ]

想要生成它?

识别视频中的情感

可使用情感 API 跟踪随时间推移,一个人或一群人对你的内容作出的反应。可检测到的情感包括愤怒、蔑视、厌恶、恐惧、幸福、中立、悲伤和惊喜。

通过提取视频的帧,并将这些帧发送到 API,来识别视频中情感。使用 GitHub 上的示例进行编码,更快速地获取结果。

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