需求预测和价格优化 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/demand-forecasting-and-price-optimization/公司经常竭力应对定价过程的多个方面，包括准确预测潜在策略的财务影响、合理考虑核心商业约束以及公平验证定价决定的执行效果。
优化能源供应 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/energy-supply-optimization/在能源网中，要满足各个能源消费者的需求并最大程度减少能源投入的成本，就会涉及许多方面，包括各类能源供应、交易和存储组件（例如变电站、电池、风电场、太阳能电池板、微型涡轮机）以及需求响应报价。为此，在考虑请求不同类型的资源的成本，及每种资源的容量和物理特性后，能源网运营商必须确定每种能源在一段时间内应产生多少能量。
使用 SQL Server 优化活动 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/campaign-optimization-with-sql-server/此解决方案展示了如何使用带 R Services 的 SQL Server 2016 构建和部署机器学习模型，进而提出行动建议，最大程度提高活动潜在目标客户的购买率。
使用 Azure HDInsight Spark 群集实现活动优化 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/campaign-optimization-with-azure-hdinsight-spark-clusters/此解决方案展示了如何在 Azure HDInsight Spark 上使用 Microsoft R Server 构建和部署机器学习模型，进而提出行动建议，最大程度提高活动潜在目标客户的购买率。借助此解决方案，可利用 Microsoft R Server 高效处理 Spark 上的大数据。
个性化服务 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/personalized-offers/这些系统通常未能充分利用收集的数据，进而无法为用户创造更加个性化的体验。
使用 Cosmos DB 实现个性化 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/personalization-using-cosmos-db/使用低延迟、可调整的一致性设置获取即时见解，为客户生成个性化的实时建议
使用事件网格的操作自动化 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/ops-automation-using-event-grid/使用事件网格，可以加快自动化，简化策略执行。例如，事件网格可在创建虚拟机或启动 SQL 数据库时通知 Azure 自动化。这些事件可用于自动检查服务配置是否符合要求，是否将元数据放入操作工具、标记虚拟机或文件工作项中。
简化基于微服务的应用程序的部署和管理 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/microservices-with-aks/简化基于微服务的应用程序的部署和管理