使用 SQL Server 预测信贷信用风险 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/loan-credit-risk-with-sql-server/借助带 R Services 的 SQL Server 2016，借贷机构可利用预测分析，避免贷款给极有可能拖欠还款的借款人，从而提高其贷款组合的盈利率。
实时 Web 仪表板 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/real-time-web-dashboard/安全监视和控制从连接 Internet 的设备上传输的数据
信息聊天机器人 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/information-chatbot/此信息性机器人可使用认知服务 QnA Maker 回答知识集中定义的问题或常见问题，以及使用 Azure 认知搜索回答更多开放式问题。
向旧式声明处理应用添加新式 Web 和移动前端 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/adding-a-modern-web-and-mobile-frontend-to-a-legacy-claims-processing-application/此业务线应用程序解决方案可以整合多个业务系统中的数据，通过 Web 和移动前端公开数据，帮助提高员工工作效率以及加快决策。
由混合现实提供支持的协同设计评审 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/collaborative-design-review-powered-by-mixed-reality/通过以 3D 形式对产品设计进行可视化和共享来推动决策并缩短产品上市时间。
具有 HA 和 DR 的 HANA 大型实例上的 SAP S/4HANA Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/sap-s4-hana-on-hli-with-ha-and-dr/此解决方案体系结构说明了用户请求如何流经在高性能 Azure 虚拟机上构建的 SAP 环境和在 HANA 大型实例上运行的内存中 HANA 数据库，实现无与伦比的可伸缩性和性能。该系统利用 OS 群集功能提高数据库性能，使用 HANA 系统复制实现高可用性，并借助完整的灾难恢复 (DR) 配置保证系统可用性。
商务聊天机器人 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/commerce-chatbot/Azure 机器人服务和语言理解服务结合可使开发人员能够创建针对各种场景的对话接口，如银行、旅游和娱乐。…例如，酒店礼宾员可以使用机器人增强传统的电子邮件和电话呼叫交互，方法是通过 Azure Active Directory 验证客户，并使用认知服务更好地根据实际情景利用文字和语音处理客户请求。…可以添加语音识别服务来支持语音命令。
使用 Azure HDInsight Spark 群集实现贷款冲销预测 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/loan-chargeoff-prediction-with-azure-hdinsight-spark-clusters/冲销贷款是指债权人（通常是贷款机构）宣布的不太可能收回的一些债务，通常出现在债务人严重拖欠贷款时。鉴于高冲销会对贷款机构的年终财务状况产生负面影响，贷款机构通常会密切监测贷款冲销风险，以防发生贷款冲销。借助 Azure HDInsight R Server，贷款机构可以利用机器学习预测分析来预测出现贷款冲销的可能性，并对存储在 HDFS 和配置单元表中的分析结果运行报告。
使用 Azure HDInsight Spark 群集实现活动优化 Solution Architecture
azure.microsoft.com/solutions/architecture/campaign-optimization-with-azure-hdinsight-spark-clusters/此解决方案展示了如何在 Azure HDInsight Spark 上使用 Microsoft R Server 构建和部署机器学习模型，进而提出行动建议，最大程度提高活动潜在目标客户的购买率。借助此解决方案，可利用 Microsoft R Server 高效处理 Spark 上的大数据。