ML 工作室（经典）：迁移到 Azure 机器学习 - 重新生成数据集 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/classic/migrate-register-dataset在 Azure 机器学习设计器中重新生成工作室（经典）数据集
生物信息学库 - Azure Databricks - Workspace 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/applications/genomics/genomics-libraries/了解如何在 Azure Databricks 中安装生物信息学库。
使用面向学生的 Azure 入门版创建函数 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/azure-functions/functions-create-student-starter了解如何在面向学生的 Azure 入门版订阅中创建 Azure 函数
教程：生成 Spark 机器学习应用 - Azure HDInsight 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/hdinsight/spark/apache-spark-ipython-notebook-machine-learning教程 - 有关如何使用 Jupyter Notebook 在 HDInsight Spark 群集中生成 Apache Spark 机器学习应用程序的分步说明。
在 Azure Dev Tools for Teaching 中管理学生访问 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/education-hub/azure-dev-tools-teaching/manage-students了解如何注册学生和管理学生对 Azure Dev Tools for Teaching 的访问。
关于面向学生的 Azure 计划（Azure 教育中心） 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/education-hub/azure-dev-tools-teaching/azure-students-program了解面向学生的 Azure 计划。
教程：使用 Apache Spark MLlib 生成机器学习应用 - Azure Synapse Analytics 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/synapse-analytics/spark/apache-spark-machine-learning-mllib-notebook该教程介绍如何使用 Apache Spark MLlib 创建机器学习应用，该应用通过逻辑回归使用分类对数据集进行分析。
单节点 PyTorch 到分布式深度学习 - Azure Databricks - Workspace 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/applications/machine-learning/train-model/distributed-training/mnist-pytorch了解如何使用 PyTorch 对机器学习模型执行分布式训练。
转到生产调用 web Api 的 web 应用 - Microsoft identity platform 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/active-directory/develop/scenario-web-app-call-api-production了解如何将调用 Web API 的 Web 应用移到生产环境。
关于面向学生的 Azure 入门版计划（Azure 教育中心） 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/education-hub/azure-dev-tools-teaching/azure-students-starter-program了解面向学生的 Azure 入门版计划。