“一对多”多类分类 - Azure Machine Learning 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/component-reference/one-vs-all-multiclass了解如何使用 Azure 机器学习设计器中的“一对多多类”组件创建二元分类模型系综。
挂起分区备份 v81 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/servicefabric/v81/sfclient-v81-api-suspendpartitionbackup挂起分区备份 v81
将带外更新应用到 Microsoft 云平台系统标准平台 - Azure 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/troubleshoot/azure/general/apply-out-of-band-updates-to-cps介绍手动更新 Microsoft 云平台系统标准解决方案的过程。
列出 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/servicefabric/sfmeshrp-api-operations_listService Fabric网格资源管理器 API 参考
一对一多类 - Azure Machine Learning 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/machine-learning/component-reference/one-vs-one-multiclass了解如何使用 Azure 机器学习中的“一对一多类”组件通过二元分类模型系综创建多类分类模型。
高级分析 - Azure Solution Ideas 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/solution-ideas/articles/advanced-analytics-on-big-data通过此体系结构，可以将任何规模的任何数据与自定义机器学习相结合，并获取流式处理服务的近实时数据分析。
将群集附加到一个或多个池 - Azure Databricks 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/databricks/clusters/instance-pools/cluster-instance-pool了解如何在群集中使用池。
高级分析 - Azure Architecture Center 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/architecture/data-guide/scenarios/advanced-analytics使用数学、概率和统计建模技术来实现预测处理和自动化决策制定。
多个 HDInsight 群集和一个 Azure Data Lake Storage 帐户 文档
https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/hdinsight/hdinsight-multiple-clusters-data-lake-store了解如何通过单个 Data Lake Storage 帐户使用多个 HDInsight 群集