Packt:《数据科学原理》(Principles of Data Science)

统计技术和理论入门指南

该资源提供 English 版。

发布时间:2019/5/10

数据科学家、机器学习工程师和大数据工程师都是最热门的新兴职位*,各行各业的许多公司都希望获得具有数学才能、编程才能和领域专长等技能的人才。 

处理数据的许多人都掌握了其中一两项技能,但对于严格意义上的数据科学而言,这三项技能缺一不可。Packt 出版的《数据科学原理》(Principles of Data Science) 内容全面,有助于填补技能空缺。 

打造数据产品可提高企业绩效、推动创新和带来新的收入来源 - 这一切都源自数据科学。 

使用本指南的前提:
  • 希望了解并应用任何领域的数据科学最佳做法。
  • 具备基础数学知识(代数,可能也需要了解概率)。
  • 能轻松阅读代码片段和伪代码。 

立即下载 Principles of Data Science 并学习以下知识:
  • 数据科学术语和数据类型。
  • 数据科学的五个步骤。
  • 统计数据分析和机器学习的基础知识。
  • 基本功能之外的其他可能性。 

* 数据源自领英《2017 年美国新兴工作岗位报告》

登录以下载

- 或 -

获取电子书《数据科学原理》(Principles of Data Science)

Microsoft 可能会使用你的联系信息来提供有关 Microsoft Azure 及其他 Microsoft 产品和服务的更新和特别优惠信息。你可以随时取消订阅。若要了解更多信息,请参阅隐私声明