可视化机器学习，提高工作效率
从初学者到专业人员，拖放界面可加快整个数据科学团队的模型构建和部署。
使用各种内置模块连接到任何数据源，并进行数据准备和预处理
使用最新的机器学习和深度学习算法直观地构建和训练模型
使用拖放模块验证和评估模型
单击几下即可实时部署和发布并批量推理终结点
轻松连接和准备数据
拖放已注册的数据集，连接到各种数据源，包括 Azure Blob 存储、Azure Data Lake Storage、Azure SQL 或从本地文件上传数据。只需单击一下即可预览和可视化数据形态。使用丰富的内置模块来预处理数据，以便进行数据转换和特征工程。
在不编写代码的情况下构建和训练模型
利用一流的机器学习和深度学习算法构建和训练机器学习模型，这包括用于计算机视觉、文本分析、建议和异常检测的算法。拖放模块来实现无代码模型，或使用 Python 和 R 代码进行自定义。
验证和评估模型性能
以交互方式运行机器学习管道。交叉验证模型和数据集的准确性。单击几下即可访问数据可视化来评估模型。使用图形、预览日志和输出进行调试和故障排除，执行快速根本原因分析。
单击几下即可部署模型和发布终结点
只需单击几下，即可将模型实时部署到环境中并批量推理为 REST 终结点。自动生成评分文件和部署映像。模型和其他资产存储在集中注册表中，供机器学习运营(MLOps)跟踪和沿袭。
通过 Azure 培养机器学习技能
了解有关 Azure 上的机器学习的详细信息，并参与本次为期 30 天的学习旅程的实践教程。结束时，你将准备好应战 Azure 数据科学家助理认证。
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