使用自然语言处理 (NLP) 技术从文本中获取见解
通过文本分析（语言认知服务的功能集合），使用 NLP 在非结构化文本中发掘见解 - 无需机器学习专业知识。使用情绪分析更深入地了解客户意见。标识关键短语和实体（如人员、位置和组织），以了解常见主题和趋势。使用预先训练的领域专属模型对医疗术语进行分类。评估各种语言的文本。
广泛的实体识别
广泛的实体识别
标识文本中的重要概念，包括关键短语和命名实体，例如人员、事件和组织。
强大的情绪分析
强大的情绪分析
通过观点挖掘功能检查客户对你的品牌的看法，并围绕特定主题分析情绪。
文档摘要
文档摘要
提取共同传达文档重点内容的句子。
处理医学文本
处理医学文本
提取存在于非结构化医学文本中的见解并对其进行实时和批量分析。
对重要概念进行标识和分类
对重要概念进行标识和分类
使用命名实体识别功能，在文档中提取大量预建实体，例如人员、地点、组织、日期/时间、数字和 100 多种类型的个人身份信息 (PII)，其中包括受保护的健康信息 (PHI)。
标识非结构化文本中的要点
标识非结构化文本中的要点
快速评估并标识非结构化文本中的要点。使用关键短语提取功能获取最能准确描述文章内容的相关短语列表。或使用抽取式摘要（预览版）功能标识最能准确描述文档要点的句子。
创建基于数据的对话层
创建基于数据的对话层
从半结构化和非结构化内容（如 URL、常见问题解答、产品手册、博客、支持文档等）中获取问题的答案。
自动执行工作流
自动执行工作流
通过自定义文本分类功能自动使用领域专属标签来对非结构化文本和文档进行分类，从而提高决策水平。
全面的内置安全性和合规性
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Microsoft 每年在网络安全研发方面的投资超过 USD10 亿。
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我们雇佣了 3,500 多名安全专家，专门负责数据安全和隐私方面的工作。
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Azure 拥有比任何其他云提供商都多的认证。查看完整列表。
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用完额度后，请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费使用量以外的部分付费。
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深受各种规模公司的信赖
MARS
Wilson Allen 从非结构化数据获得见解
Wilson Allen 创建了一种 AI 解决方案，该解决方案可帮助世界各地的法律和专业服务公司以前所未有的水平深入洞察之前孤立的非结构化数据。
文本分析资源和文档
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有关语言服务的常见问题解答
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文本分析可检测各种语言、变体和方言。有关详细信息，请参阅语言支持文档。
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关键短语提取会消除非必要词和独立形容词。形容词 - 名词组合（例如“壮观的景色”或“有雾的天气”）将一起返回。""""通常，输出由句子中的名词和宾语组成，并按重要性顺序列出。重要性按提及特定概念的次数或该元素与文本中其他元素的关系来衡量。
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如果更改较大，则会宣布对模型和算法进行改进；如果更新很小，则会添加到服务。随着时间的推移，你可能会发现相同的文本输入会产生不同的情绪分数或关键短语输出。这是在云中使用托管机器学习资源时的正常结果，也是我们故意为之。
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是，你可以使用分析操作（预览版）将多个文本分析功能组合到同一个异步调用中。分析操作目前仅在标准定价层中提供，且遵循相同的定价标准。
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