Azure 上的 Cloudera

部署 Azure 上的 Cloudera,更深入地挖掘你的数据

获取适用于 Azure 上的 Cloudera 工作负荷的新功能

  • 为生产级工作负荷添加新的分析、监视和安全功能,包括 Azure Data Lake Store、Microsoft Power BI 和 Azure 存储服务加密。
  • 使用 Cloudera Director 扩展、收缩、监视和管理暂时性 Cloudera Enterprise 群集,使用 Cloudera Manager 管理永久性群集。
  • 开始在数分钟内一键部署概念证明 (POC)、原型和生产级 Cloudera Enterprise。

具有弹性且独立的大小调整,适用于计算、存储和群集

混合云和多云功能,实现业务灵活性和数据可移植性

企业级管理、可用性、安全性和治理服务,适用于大数据工作负荷

只需为针对临时工作负荷所使用的资源付费

利用 Azure 的敏捷性和灵活性进行大数据处理

Azure 上的 Cloudera 基于 Apache Impala 构建而成,可以对大数据执行高性能 SQL 分析:

  • 随时运行报表和查询,无需数据副本、提取或专有存储格式。
  • 根据需求变化自动扩展或收缩工作负荷,实现成本控制。
  • 支持转移你的安全策略和管理工作负荷历史记录,即使在群集消失后也是如此。

通过 Azure 上的混合部署提高数据可移植性

更快更高效地发现实时客户见解,利用快速、简单且高度安全的企业级自助式数据科学:

  • 通过线性性能可伸缩性为开发人员提供所需的处理灵活性。
  • 根据需要选择部署位置和方式(部署在本地、部署在公有云上还是混合部署),重复部署到生产环境且无需重复编码。
  • 对不断变化的数据进行流处理和实时分析。
  • 通过按需计算以及对 Apache Spark 和 Apache Impala 的安全访问,更快速地使用 R、Python 或 Scala 进行试验。

只为自己使用的资源付费

训练机器学习模型,并获取用于大数据和数据管道开发和操作的基础工作负荷:

  • 降低 ETL 和数据建模等短期工作负荷的成本。
  • 访问更多数据,并使用熟悉的处理和分析工具。
  • 根据需求运行试验并预配计算和存储资源,无需 IT 人员的介入。

获取 Azure 管理、安全性和治理功能来处理大数据工作负荷

通过使用功能强大的软件框架,使多功能数据应用更安全、更易于开发且部署成本更低:

  • 定义和保留新应用程序和合作伙伴解决方案的数据结构以及业务环境。
  • 通过针对暂时性和重复性工作负荷的一致性控制,帮助保护敏感数据。
  • 获取灾难恢复(对所有数据进行聚合的单一复制),并在数据从引入到清除的整个过程中管理数据。

与 Microsoft Azure 深度集成

  • 通过 Cloudera Enterprise Data Hub 5.12 和 Azure Data Lake Store 之间的深度集成可扩展数据处理功能。
  • 扩展或收缩群集,而不必考虑数据大小。
  • 通过与 Azure Active Directory (Azure AD) 的集成实现基于角色的访问控制。
  • 帐户大小或单个文件大小不受限制。
  • 利用默认启用的数据静态加密功能。

详细了解 Cloudera 和 Azure Data Lake Store 的集成

使用此 Cloudera Enterprise Data Hub 模板Cloudera Director 模板创建大数据群集。

Azure 上的 Cloudera 解决方案体系结构

受到各种规模公司的信赖

灵活的云基础结构,适用于航空业

Lufthansa Technik 使用 Red Hat 和 Azure 上的 Cloudera 创建了一个数据驱动型的卓越运营平台来为飞机提供 MRO(维护、修理和检修)服务。

Lufthansa

BCP 使用 Azure 上的 Cloudera 将开发时间缩短了 80%

Banco de Crédito del Perú (BCP) 通过使用构建在 Apache Hadoop 基础上的 Cloudera Enterprise(它在 Red Hat Enterprise Linux 环境中运行、托管在 Microsoft Azure 上)将开发时间缩短了 80%。

BCP

Maersk 将海运业务与云技术相结合

凭借 Azure 对 Cloudera 和其他开源工作负荷的完全支持,A.P. Moller – Maersk 简化了他们的 IT 运营,并且优化了他们 IT 资源的价值。

Maersk

更精确的模型为 Acxiom 带来了更高的收入。

凭借在使用 Microsoft R Server Hadoop 的 Cloudera Hadoop 群集上运行的 R Services,数字营销公司 Acxiom 可更快地构建更精确的模型,让客户能全方位了解他们的顾客,从而在此基础上开展个性化数字营销活动。

Acxiom

通过互联设备提高效率和安全性

Komatsu Mining 将 Cloudera Enterprise 和 Microsoft Azure 用作他们的行业 IoT 分析平台,以此帮助他们的客户优化矿井生产。

Komatsu

有关 Azure 上的 Cloudera 的常见问题解答

  • Azure 上的 Cloudera 结合了 Cloudera 业界领先的机器学习和高级分析平台以及 Microsoft Azure 企业级的云和大量可扩展服务。通过这种结合,Cloudera 和 Microsoft 使客户能够通过他们的应用程序和数据完成更多工作。
  • Azure 上的 Cloudera 的优势在于,它能够在一个成熟的集成平台上提供统一的环境,用于进行多学科分析;并且能够为中心目录、安全性和治理服务提供共享数据体验 (SDX)。
  • Azure 上的 Cloudera 非常适合需要处理大量数据(每天几十 PB 到数百 PB 数据)的客户。
  • Cloudera 是许多行业选择使用的大数据软件平台,它为客户提供了 Hadoop、Spark 和 Hive 等组件。下面是一些示例:

    金融和银行业:金融服务公司使用 Cloudera 进行风险分析和财务建模,并通过链接实时数据流来改进客户服务。

    制造业:离散型制造商和流程型制造商使用 Cloudera 执行实时分析并通过处理大量 IoT 数据以支持预测性维护等功能,从而实现供应链管理的转型。

    医疗保健业:医院使用 Cloudera 向患者和医护人员提供预测性医疗保健等服务。制药公司使用 Cloudera 加快数据处理速度,从而缩短新药的上市时间。

    零售和酒店餐饮业:零售公司和酒店企业使用 Cloudera 处理大量数据和订单,进而了解客户行为模式、识别潜在欺诈、更好地理解产品生命周期,以及提高客户转化率、客户保留率和客户满意度。

  • 当然。创建 Azure 免费帐户以了解 Azure 的工作原理、试用产品和云服务,并查看关于如何在 10 分钟内部署首个解决方案的教程

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