离散制造中的 IoT

满怀信心地进入工业 4.0 — 工业体系现代化。提高运营效率,同时通过 Azure 的工业 IoT 适应客户需求,创造新的收入来源。

使用 Azure IoT 加速工业 4.0 之路

通过适用于离散制造的 Azure IoT 解决方案,获得更深入的业务见解并探索智能生产。寻找支持棕地连通性、防止供应商锁定和实现工业环境互操作性的解决方案。在工厂生命周期内获取一流支持并基于开放标准获取 IoT 解决方案。

与行业物联网 (IIoT) 合作

促进卓越运营并降低成本,同时创造新的收入来源,使你领先于竞争对手。详细了解 Azure IoT 在离散制造中的一些常见用途。

状态监视

监视设备的关键参数,提前发现异常以避免造成严重问题,并使用此数据开发预测性维护程序。将系统和产品连接到收集数据的传感器,并定期将此信息转发到云。借助 Azure IoT 的远程监控解决方案加速器,避免过早的设备维护导致的昂贵成本、延长机器的寿命,并防止后果严重的停机事件。

联网产品

通过生产和销售具有智能组件(收集产品数据和使用情况数据)的产品,提高客户参与度和改善客户运营。将侧重于产品销售的模式转变为将结果和服务与联网产品的性能捆绑到一起的模式,从而实现业务转型并创造新的收入来源。通过 Azure IoT Central 和 Azure Sphere 探索联网产品解决方案。

设施管理

优化工厂内的能源消耗、空间利用和办公生产力。有效管理供暖和照明等关键环境控制因素,为员工创造安全环境并节省资金。借助 Azure 数字孪生,使用工厂车间的数字孪生模拟流程输出,从而优化生产输出和效率。

整体设备效率

通过将离散流程连接到支持数据收集的传感器来获取重要见解,了解厂房的表现是否符合其设计产能,这样就可以分析此性能数据并调整生产线。使用 Azure IoT 的联网工厂解决方案加速器优化运营单位绩效。

智能供应链

创建智能系统来管理扩展到工厂范围之外的复杂供应链。获取完全集成的视图,其中包括业务规划、需求预测和跟踪与追溯监视,以最小化损失。使用 Azure IoT 联网公场解决方案加速器、Azure Sphere、Azure 区块链和 Azure Maps 生成更智能的供应链。

资产跟踪

避免成本昂贵的设备损耗、最大程度减少故障时间以及提高一线员工的工作效率。使用 Azure IoT 的远程监视解决方案加速器来跟踪分布在多个地理位置的资产、设备和工具。

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Azure IoT 解决方案加速器演示:互联工厂

了解 Azure IoT 的联网工厂解决方案加速器如何用于连接多个生产线和位置的现有工厂设备和机器。了解棕地连接器和 OPC UA 框架如何用于规范到云的数据和通信。

全局视图

工厂视图

生产线视图

机器视图

问题解决

步骤 1(共 4 步)

全球概览

全球汇总仪表板为操作员提供了制造业务的总体情况。

步骤 2(共 4 步)

关键报告

操作员可以一目了然地看到其工厂状况,包括性能、效率和产量。

步骤 3(共 4 步)

警报记录

升级严重警报、中断或操作异常和效率异常,以便快速解决这些问题。

步骤 4(共 4 步)

警报升级

德国的一家工厂发出严重警报,让我们进一步了解...

步骤 1(共 3 步)

工厂级别 KPI

在单个工厂级别,针对此特定位置汇总 KPI 和警报。

步骤 2(共 3 步)

产品详细信息

可以单独显示、监视和分析每条生产线。还近乎实时地汇总效率和产量,明确问题所在。

步骤 3(共 3 步)

严重警报

我们可以看到该设施的严重警报与生产线 6,制造汽车零件有关。让我们深入了解…

步骤 1(共 3 步)

生产线视图

此级别汇总了特定生产线的相关信息,提供了生产数据、机器运行时间和实际设备数据指标。

步骤 2(共 3 步)

特定机器分析

现在可识别特定部件是否出现故障或异常。我们可以看到这条生产线上的机械臂就是问题所在。

步骤 3(共 3 步)

针对性警报

此站点出现多个警告和升级,但只有一个是严重警报。此设备的警报与温度有关。点击警报,了解机械臂可能存在什么问题。

步骤 1(共 4 步)

机器视图

机器级别可以显示原始设备数据、性能甚至预测分析。

步骤 2(共 4 步)

深入分析

可在此处近乎实时地显示实际的设备指标和值。还会显示设备特定的 KPI、运行时间和剩余的预定需求。

步骤 3(共 4 步)

情境决策

我们了解到该设备应该可以使用很长一段时间,但仪表板预测我们会提前遇到计划外的故障。

步骤 4(共 4 步)

采取措施

在此处,操作员可以选择严重警报以采取措施。

步骤 1(共 2 步)

解决问题

警报面板提供近乎实时的数据以及历史信息。数据可视化清楚地显示了超出的阈值以及在部件出现故障之前采取措施的必要性,这些故障可能会导致生产中断。

步骤 2(共 2 步)

业务集成

可以通过 Dynamics365 和现场服务集成将技术人员调用到现场。维修可以安排在轮班之间的方便时间,以最大限度地减少对生产计划的影响。

离散制造厂商正在使用 Azure IoT 进行业务转型

Thyssenkrupp 采用数字孪生技术为智能建筑奠定基础。

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

thyssenkrupp Elevator 首席执行官 MULTI,Michael Cesarz 教授
ThyssenKrupp

Legrand 创造用于制造业的开放 IoT 云,以便推动构建创新。

"Through our partnership with Microsoft, we have developed a predictive analytics manufacturing solution… Our customers will be able to make quicker decisions to become more profitable."

Legrand 首席架构师兼高级经理,Nevzat Ertan
Legrand

ABB 利用基于 AI 的员工管理软件,让你时刻掌控情况。

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

ABB Enterprise Software 产品管理高级总监,James Pierre-Noel
ABB Group

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