什么是 IoT?

IoT 是指将装置、机器、产品和设备连接到云并配置为收集和安全地传输数据。

什么是物联网 (IoT) 以及它如何为业务提供帮助?IoT 使你的组织能够分析和处理数据,从而使你能够实时做出明智的决策。凭借这些新数据来源随附的关于业务和客户的及时和相关的见解,为各行各业(包括制造业、运输业、能源产业、农业、零售业和政府)提供了通过实施正确的 IoT 解决方案来实现更高效地运营并为客户提供新价值的巨大潜力。

IoT 的作用是什么?

IoT 使你能够使用自己的数据解决业务问题。物联网不仅与已连接的设备相关 - 它还关系到信息以及将设备连接到云能够提供的强大且直接的见解,从而支持按以下方式来降低成本以实现业务转型:减少损失或材料、改进运营和机械流程,或通过可靠的实时数据构建新的业务线。通过使用 IoT 将数据转化为见解并将这些见解付诸实践,从而创造出真正的竞争优势。

了解 IoT 技术的五种常见用途,并开始考虑访问之前未使用的数据将如何为你的公司目标提供支持:

远程监控

几乎能随时随地监视几乎任何类型的资产,包括重型机械、车辆,甚至牲畜。通过跟踪位置、性能、状况或环境因素,从与已连接 IoT 的事物中获得的见解有助于:

  • 降低服务成本并优化业务流程。
  • 了解产品的性能,为客户提供更好的体验。
  • 通过使用机器学习能力更有效地为货运或车辆制定路线,从而增加每日预约次数、降低燃料成本并减少磨损。
  • 了解资源在任何时刻所处的位置 - 可以细分到它们所在的车辆 - 从而改善现场服务、提高安全性并提高员工的安全性。

预测性维护

与远程监视类似,预测性维护引入了可分析数据以预测结果并自动执行操作的机器学习软件。预测功能使服务提供商能够超越传统的反应性和计划性维护业务模型,从而在问题变严重之前使用数据和分析来识别这些问题,使技术人员能够在客户意识到问题之前进行干预。凭借这些信息,你可以:

  • 弄清导致故障或速度缓慢的机械状况或操作状况。
  • 在出现维修问题之前更好地预测库存中要储备的备件。
  • 通过实时维护防止设备出现故障,跨过中断/修复业务模型。

设施管理

本 IoT 方案专注于监控你的建筑物、基础设施和其他空间,使你能够使用收集的数据提高能源效率、空间利用率、生产力和安全性。获得的见解有助于:

  • 通过自动化照明或优化加热和冷却循环来节省资金。
  • 通过保持设备运行或确保库存充足来提高员工或使用者的满意度。

制造效率

尽管每个行业各不相同,但是许多制造流程都采用的是从原材料到成品的这一共同途径。从你自己的系统中学习 - 找出如何使用设备和传感器中的数据管理流程和产品质量的新方法。凭借这些数据见解,你能够:

  • 找出降低效率的瓶颈,从而改进流程。
  • 减少因意外维护或设备故障导致的故障时间。
  • 在完成产品之前排除不达标的材料、部件或错误。
  • 改进材料和库存管理,从而始终掌握所需的东西。

已连接的产品

已连接的产品拥有智能的连接组件,使数据能够在产品与其用户、制造商或环境之间进行交换。相关的 IoT 解决方案可以帮助构建具有新增功能、更高可靠性和更高产品利用率的智能工厂。可以使用已连接的产品完成以下任务:

  • 简化产品的开发和维护。
  • 为你的客户提供更安全、连接更为紧密的体验。
  • 使用托管服务和支持创建新的业务线。
  • 监控产品的性能以改进设计、制造和可靠性。

为什么选择 IoT?

投资物联网的组织能够提供更多价值,包括更加个性化的客户参与、更少的材料和劳动力浪费,以及更高的运营效率。随着数据的收集和分析,新趋势甚至可以揭示新的收入机会。

$267 billion

到 2020 年制造商在 IoT 上的预计支出 1

+$100 million

大部分数字化转型企业营业收入的平均增长额 2

$25.1 billion

Gartner 预测到 2021 年底,IoT 装置安装数将达到 251 亿台 3

IoT 入门

无论你的公司有资源以自行规划和实现 IoT 解决方案还是需要与合作伙伴进行合作,成功部署 IoT 的基本步骤通常都是相同的:

从定义的业务案例开始。

与代表 OT、IT 和管理的授权团队合作。

从小处着手,在取得初步成功后,逐步增加范围和复杂性。

定义你的 IoT 业务案例

重新考虑当前启用 IoT 的业务模型或寻找能更好地支持与客户进行互动的新模型。在本免费电子书中,了解基于定价能力和收入重复周期的多种策略。

使用 IoT 加快业务转型

通过完全托管的 IoT 服务和解决方案加速器来降低复杂性、降低成本并加快上市时间。

发现适用于业务的正确 IoT 见解

使用云分析从海量数据中提取信息,使其容易获取并且易于分类。使用此类信息可以更好地了解你的产品或服务的性能。纳入使用完全托管的 IoT 服务的云分析,提供更具有深度的见解以加快决策制定的速度。

从大处着眼,小处着手

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将 IoT 解决方案从设备转移到云

根据需求为边缘、云中和已连接到业务线系统的设备构建解决方案。边缘计算能够使数据在更靠近其生成位置的地方接受处理,使你能够以更加接近于实时的方式对数据进行分析。云计算模型集成了服务器、应用程序、数据和其他资源并通过 Internet 以服务的形式提供。详细了解云计算

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1 https://www.businessinsider.com/internet-of-things-in-manufacturing-2016-10

2 Keystone Strategy 采访(2015 年 10 月 - 2016 年 3 月);根据 34 亿美元 ($ 3,400,000,000) 的公司收入中间值,增加的营业收入为 1 亿美元 ($ 100,000,000)

3 Gartner Getting Started:How to Strategize, Prepare, Plan and Manage Enterprise IoT Projects(Gartner 入门:如何制定策略、准备、计划和管理企业 IoT 项目),Emil Berthelsen、Peter Havart-Simkin,2018 年 4 月 12 日