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Azure 在保险业中的应用

通过将风险建模迁移到云端,扩大规模并提升性能

速度快且可缩放

更频繁地运行风险模拟且与现在相比大幅缩减时间,还能利用云规模的数据分析更快制定决策。

按需提供资源

使用云容量随时随地按需扩充本地资源,且仅为使用的部分付费。

你的工具,你的云

将领先的云应用和网格软件提供商提供的熟悉工具与云的性能和成本效益结合使用。

保险业转型

为帮助保险公司管理其高性能计算需求,Milliman 推出了 MG-ALFA,它使用 Azure 跨云端资源分发高度复杂的任务关键型计算作业,实现了可缩放的超级计算机级处理能力,且与传统本地 IT 部署相比成本更低、所需 IT 资源更少。通过 MG-ALFA 基于云的解决方案,Milliman 客户只需为其所需的处理和存储功能付费,且无需部署、管理和升级硬件。

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“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

实现行业颠覆

Willis Towers Watson 通过使用 Azure 支持其 RiskAgility FM 平台,取得了竞争优势、节省了成本并扩大了其解决方案的市场。随后,该公司扩大了其解决方案,实现了超大规模的金融建模,而所花时间与更传统的解决方案相比大幅缩减。在此过程中,该公司估计比构建整个本地解决方案节省了 20% 的初始资本成本。

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展望风险建模的未来

下载“推动保险风险建模”,深入了解基于云的计算功能如何减少风险、提升定价和改善预留。

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利用云端的风险建模提高效率

传统建模环境

限制本地系统的容量即表示模型运行时间会更长。所添加的任何容量在大部分时间都不会使用,从而导致成本增加。

云建模环境

凭借几乎无限的容量和基础架构资源,可更快更频繁地运行工作负载,并轻松处理更高的数据使用率峰值。

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