Connected Factory

通过连接工厂提高工业效率

以下演示示例介绍企业如何利用 Microsoft Azure IoT 解决方案的强大功能通过 OPC-UA 框架利用 Industrie 4.0 和云端设备。

通过连接工厂(连接方式简单且无中断),制造商可以引入、分析和可视化功能强大的操作信息,包括效率和性能数据。他们可以主动管理事件,并最终完全实现自动化,而不是对事件作出反应。

借助连接工厂(Azure IoT 解决方案加速器),基础结构和体系结构已预先配置,使企业能够在安全的全球平台上快速启动。

全球视图

工厂视图

生产线视图

机器视图

问题解决

步骤 1(共 4 步)

全球概览

全球汇总仪表板为操作员提供了制造业务的总体情况。

步骤 2(共 4 步)

关键报告

操作员可以一目了然地看到其工厂状况,包括性能、效率和产量。

步骤 3(共 4 步)

警报记录

升级严重警报、中断或操作异常和效率异常,以便快速解决这些问题。

步骤 4(共 4 步)

警报升级

德国的一家工厂发出严重警报,让我们进一步了解...

步骤 1(共 3 步)

工厂级别 KPI

在单个工厂级别,针对此特定位置汇总 KPI 和警报。

步骤 2(共 3 步)

产品详细信息

可以单独显示、监视和分析每条生产线。还近乎实时地汇总效率和产量,明确问题所在。

步骤 3(共 3 步)

严重警报

我们可以看到该设施的严重警报与生产线 6,制造汽车零件有关。让我们深入了解…

步骤 1(共 3 步)

生产线视图

此级别汇总了特定生产线的相关信息,提供了生产数据、机器运行时间和实际设备数据指标。

步骤 2(共 3 步)

特定机器分析

现在可识别特定部件是否出现故障或异常。我们可以看到这条生产线上的机械臂就是问题所在。

步骤 3(共 3 步)

针对性警报

此站点出现多个警告和升级,但只有一个是严重警报。此设备的警报与温度有关。点击警报,了解机械臂可能存在什么问题。

步骤 1(共 4 步)

机器视图

机器级别可以显示原始设备数据、性能甚至预测分析。

步骤 2(共 4 步)

深入分析

可在此处近乎实时地显示实际的设备指标和值。还会显示设备特定的 KPI、运行时间和剩余的预定需求。

步骤 3(共 4 步)

情境决策

我们了解到该设备应该可以使用很长一段时间,但仪表板预测我们会提前遇到计划外的故障。

步骤 4(共 4 步)

采取措施

在此处,操作员可以选择严重警报以采取措施。

步骤 1(共 2 步)

解决问题

警报面板提供近乎实时的数据以及历史信息。数据可视化清楚地显示了超出的阈值以及在部件出现故障之前采取措施的必要性,这些故障可能会导致生产中断。

步骤 2(共 2 步)

业务集成

可以通过 Dynamics365 和现场服务集成将技术人员调用到现场。维修可以安排在轮班之间的方便时间,以最大限度地减少对生产计划的影响。