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在适用于农业的 Azure 数据管理器中引入传感器数据
智能农业（也称为精准农业）使种植者可以使用最少的资源（如水、化肥和种子）来实现产量最大化。 通过部署传感器，种植者和研究机构可开始在微观尺度上了解作物，节约资源，减少对环境的影响，并实现作物产量最大化。 传感器可提供重要的真实数据（如土壤湿度、降雨和风速）。 这些数据反过来可提高建议的准确度。
传感器有多种类型：
- 位置传感器，可确定纬度、经度和海拔高度
- 电化学传感器，可确定 pH 值和土壤养分
- 土壤湿度传感器
- 气流传感器，可确定在规定的深度将预先确定的空气量推入地面所需的压力
- 天气传感器
目前有一个庞大的传感器供应商生态系统，可帮助种植者监视和优化作物表现。 基于传感器的数据还可以帮助了解不断变化的环境因素。
注意
适用于农业的 Microsoft Azure 数据管理器目前为预览版。 有关 beta 版、预览版或尚未正式发布的功能所适用的法律条款，请参阅 Microsoft Azure 预览版的补充使用条款。
适用于农业的 Microsoft Azure 数据管理器要求注册，在预览期间仅提供给已获批准的客户和合作伙伴。 若要在预览期间请求访问适用于农业的 Microsoft 数据管理器，请使用此表单。
传感器的工作原理
根据传感器特征将相应传感器放置在田地中。 传感器记录测量值并将数据传输到连接的节点。 每个节点都连接了一个或多个传感器。 具有 Internet 连接功能的节点可以将数据直接推送到云。 其他节点使用物联网 (IoT) 代理将数据传输到网关。
网关从节点收集所有基本数据，并通过手机网络连接、Wi-Fi 或以太网安全地将其推送到云。 数据驻留在传感器合作伙伴的云中后，传感器合作伙伴会将相关传感器数据推送到适用于农业的 Azure 数据管理器提供的专用 Azure IoT 中心终结点。
除了上述方法之外，IoT 设备（传感器、节点和网关）还可以将数据直接推送到 IoT 中心终结点。 在这两种情况下，数据首先都会到达 IoT 中心，随后进行下一组处理。
传感器拓扑
下图描绘了适用于农业的 Azure 数据管理器中传感器的拓扑。 参与方下的每个几何图形中都放置了一组设备。 设备可以是节点或网关，每个设备都有一组与之关联的传感器。 传感器通过网关将录制内容发送到云。 传感器使用 GPS 坐标进行标记，以帮助为所有测量数据创建地理空间时序。
后续步骤
- 了解如何开始推送和使用传感器数据。
- 了解如何以客户身份开始使用受支持的传感器合作伙伴（如 Davis Instruments）提供的传感器数据。
- 了解如何以传感器合作伙伴身份开始将传感器数据推送到适用于农业的 Azure 数据管理器。