Gezintiyi Atla

Modern veri ambarı

Tüm yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve akış verilerinize yönelik bir merkez oluşturarak BI ve raporlama, gelişmiş analiz ve gerçek zamanlı analiz gibi dönüştürücü çözümlerin benimsenmesine öncülük edin. Azure SQL Veri Ambarı ve Azure Databricks gibi tam olarak yönetilen Azure hizmetlerinin performans, esneklik ve güvenliğinden yararlanarak kolayca kullanmaya başlayın.

Pazarlama süresini kısaltın

Sektörde lider SQL Server ve Apache Spark altyapılarının yanı sıra modern veri ambarınızı dakikalar içinde sağlamanıza olanak tanıyan, tamamen yönetilen bulut hizmetleriyle üretkenlik sağlayın. Azure Data Factory tarafından sunulan 30’dan fazla yerel bağlayıcının yanı sıra Informatica ve Talend’ın lider bilgi yönetimi araçlarına yönelik destekle veri tümleştirmesine hız kazandırın. Veri bilimcilerini, veri mühendislerini ve iş analistlerini büyük veriler üzerinde tercih ettikleri araçları ve dilleri kullanmaları konusunda destekleyin.

Daha kısa pazarlama süresi, daha düşük maliyet ve iyileştirilmiş müşteri yanıt hızı için Rockwell’in geliştirme süresini nasıl yüzde 80 oranında kısalttığını okuyun.

Kendi gereksinimlerinize uyan bir çözüm seçin

İş gereksinimlerinize göre bir bulut çözümü veya hibrit seçeneğiyle kolayca başlangıç yapın. SQL Server’ın kanıtlanmış performansından, bilinirlik ve güvenliğinden gizli bulutta veya Azure’daki MPP mimarisinde yönetilen bir hizmet olarak tutarlı bir şekilde yararlanmanıza yalnızca Microsoft olanak tanıyabilir. Hibrit veri tümleştirme deneyimiyle mevcut veri dönüşümlerini yönetmenin maliyetini ve karmaşıklığını azaltın. Son olarak, şirket içi hizmetlerde ve Azure’da ortak kimlikle tutarlı bir kullanıcı deneyimine olanak tanıyın.

Carnival’ın gemideki su kullanımını tahmin eden hibrit bir çözüm oluşturarak yılda gemi başına nasıl $200000 tasarruf ettiğini öğrenin.

Herhangi bir veriden içgörü elde edin

Şirket içinde veya bulutta makine öğrenimi modelleri oluşturup dağıtma esnekliğinden yararlanın. Microsoft’un en iyi çözümü ve açık kaynak yeniliği için sunulan destekten yararlanarak tercih ettiğiniz veri bilimi aracını kullanın. Power BI ile ve Tableau, Qlik, MicroStrategy ve Alteryx gibi lider iş zekası ve görselleştirme araçları ile zengin tümleştirme yoluyla içgörüleri kuruluşunuzda kolayca dağıtın.

ASOS.com’un saniyede 33 siparişle nasıl 13 milyon kişiselleştirilmiş deneyim sunduğunu öğrenin.

İçiniz rahat olsun

Yerleşik ve gelişmiş güvenlik özellikleri arasında Sayfam Veri şifrelemesi, denetim, tehdit algılama, Azure Active Directory tümleştirmesi ve Sanal Ağ uç noktaları yer alır. Azure hizmetleri 50’den fazla sektör ve coğrafi sertifikaya uygundur ve verileri, kullanıcılarınızın bulunduğu yerde tutmak için 42 bölgede genel olarak kullanılabilir. Son olarak Microsoft, içinizin rahat etmesi için finansal olarak yedeklenen SLA’lar sunar.

GE Healthcare’in temel çözümlerini neden Azure veri hizmetlerini kullanarak sunduğunu okuyun.

Müşteriler Modern Veri Ambarı ile harika işler yapıyor

Çözüm mimarileri

Modern veri ambarı

  1. Genel Bakış
  2. Akış

Modern bir veri ambarı, tüm verilerinizi dilediğiniz ölçekte kolayca bir araya getirmenizi ve tüm kullanıcılarınız için analitik panoları, işlemsel raporlar veya gelişmiş analiz olanaklarıyla içgörü elde etmenizi sağlar.

  1. 1 Azure Data Factory’yi kullanarak, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizin (günlükler, dosyalar ve medya) tümünü Azure Depolama Blobu’nda birleştirin.
  2. 2 Azure Databricks ile ölçeklenebilir analiz gerçekleştirip, temizlenen ve dönüştürülen verilere ulaşmak için Azure Depolama Blobu’ndaki verilerden yararlanın.
  3. 3 Temizlenen ve dönüştürülen veriler, yapılandırılan mevcut verilerle birleştirilmek üzere Azure SQL Veri Ambarı’na taşınabilir, böylece tüm verileriniz için tek bir hub oluşturulmuş olur. Ölçeğe uygun şekilde verilere erişmek ve bunları taşımak için Azure Databricks ve Azure SQL Veri Ambarı arasındaki yerel bağlayıcıları kullanın.
  4. 4 Verilerden içgörü elde etmek için Azure Veri Ambarı üzerinde işlemsel raporlar ve analitik panolar oluşturun, binlerce son kullanıcıya hizmet sunmak için Azure Analysis Services’i kullanın.
  5. 5 Azure Databricks’te doğrudan veriler üzerinde geçici sorgular yürütün.

Büyük veriler üzerinde gelişmiş analiz

  1. Genel Bakış
  2. Akış

Birinci sınıf makine öğrenimi araçlarını kullanarak verilerinizi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürün. Bu mimari, verileri dilediğiniz ölçekte birleştirmenize olanak tanırken özel makine öğrenimi modellerini ölçeğe uygun şekilde oluşturmanızı ve dağıtmanızı sağlar.

  1. 1 Azure Data Factory’yi kullanarak, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizin (günlükler, dosyalar ve medya) tümünü Azure Depolama Blobu’nda bir araya getirin.
  2. 2 Yapısız veri kümelerini temizlemek ve dönüştürmek için Azure Databricks’ten yararlanın ve bunları işlemsel veritabanlarındaki veya veri ambarlarındaki yapılandırılan verilerle birleştirin.
  3. 3 Azure Databricks’teki yerleşik not defteri deneyimleriyle Python, R veya Scala hizmetlerini kullanarak bu verilerden daha kapsamlı içgörüler elde etmek için ölçeklenebilir makine öğrenimi/derin öğrenme tekniklerini kullanın.
  4. 4 Ölçeğe uygun şekilde verilere erişmek ve bunları taşımak için Azure Databricks ve Azure SQL Veri Ambarı arasındaki yerel bağlayıcıları kullanın.
  5. 5 Yetkili kullanıcılar kök neden belirlemesi ve ham veri analizi gerçekleştirmek için Azure Databricks’in yerleşik özelliklerinden yararlanır.
  6. 6 Azure Databricks’te doğrudan veriler üzerinde geçici sorgular yürütün.
  7. 7 İçgörüleri web uygulamaları ve mobil uygulamalar üzerinden erişilebilir hale getirmek için bunları Azure Databricks’ten Cosmos DB’ye taşıyın.

Gerçek zamanlı analiz

  1. Genel Bakış
  2. Akış

Canlı akış verilerinden kolayca içgörü elde edin. Tüm IoT cihazlarından veya web sitesi tıklama akışlarındaki günlüklerden sürekli olarak veri yakalayın ve yakaladığınız verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyin.

  1. 1 Azure HDInsight’ta Apache Kafka kümesini kullanarak bir uygulama için kolayca canlı akış verileri alın.
  2. 2 Azure Data Factory’yi kullanarak, yapılandırılan tüm verilerinizi Azure Blob Depolama’da bir araya getirin.
  3. 3 Akış verilerinizi temizlemek, dönüştürmek ve analiz etmek için Azure Databricks’ten yararlanarak bunları işlemsel veritabanlarındaki veya veri ambarlarındaki yapılandırılan verilerle birleştirin.
  4. 4 Azure Databricks’teki yerleşik not defteri deneyimleriyle Python, R veya Scala hizmetlerini kullanarak bu verilerden daha kapsamlı içgörüler elde etmek için ölçeklenebilir makine öğrenimi/derim öğrenme tekniklerini kullanın.
  5. 5 Ölçeğe uygun şekilde verilere erişmek ve bunları taşımak için Azure Databricks ve Azure SQL Veri Ambarı arasındaki yerel bağlayıcıları kullanın.
  6. 6 Kuruluşunuzda içgörü paylaşmak için Azure Veri Ambarı üzerinde analitik panolar ve yerleşik raporlar oluşturun, bu verileri binlerce kullanıcıya sunmak için Azure Analysis Services’i kullanın.
  7. 7 Yetkili kullanıcılar kök neden belirlemesi ve ham veri analizi gerçekleştirmek için Azure Databricks’in ve Azure HDInsight’ın yerleşik özelliklerinden yararlanır.
  8. 8 İçgörüleri gerçek zamanlı uygulamalar üzerinden erişilebilir hale getirmek için bunları Azure Databricks’ten Cosmos DB’ye taşıyın.

Kuruluşunuzda Modern Veri Ambarına hızlı bir başlangıç yapın

Satış birimiyle iletişime geçin

Microsoft, Microsoft Azure hakkında güncelleştirmeler ve özel teklifler sunmak üzere iletişim bilgilerinizi kullanabilir. İstediğiniz zaman aboneliğinizi kaldırabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için gizlilik bildirimini okuyun.

İlgili çözümler

Büyük veri ve analiz

İhtiyacınız olan tüm verileri gerçek zamanlı inceleyerek, mümkün olan en bilinçli kararları alın

Daha fazla bilgi

İş zekası

Verilerinizi inceleyip daha ayrıntılı bilgi elde ederek karar alma sürecini iyileştirin ve hızlandırın

Daha fazla bilgi

Nesnelerin İnterneti

Nesnelerin İnterneti

Cihazlarınızı, varlıklarınızı ve algılayıcılarınızı bağlayarak dijital dönüşümünüze güç katın, işlenmemiş veriler toplayın ve yeni içgörülere ulaşın

Daha fazla bilgi

Yüksek performanslı bilgi işlem

Yüksek performanslı bilgi işlem

Sınırsız sayıda kaynaktan yararlanarak yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) işlerinizi ölçeklendirin

Daha fazla bilgi