Çözüm fikirleri
Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.
Bu çözüm fikri, verileri ve uygulamaları şirket içinde ve Azure'da katmanlayarak açıklar. Veriler bir depolama hesabına aktıkça Azure Stack'i kullanarak verileri anomaliler veya uyumluluk açısından analiz edebilir ve uygulamalarda içgörüleri görüntüleyebilirsiniz.
Mimari
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Veri akışı
- Veriler depolama hesabına akar.
- Azure Stack’teki işlev, verileri analiz ederek anomali ve uyumluluk denetimi yapar.
- Yerel olarak ilgili içgörüler Azure Stack uygulamasında görüntülenir.
- İçgörüler ve anomaliler bir kuyruğa yerleştirilir.
- Verilerin çoğu bir arşiv depolama hesabına yerleştirilir.
- İşlev, kuyruktaki verileri Azure Depolama’ya gönderir.
- Genel olarak ilgili ve uyumlu içgörüler, genel uygulamada kullanıma sunulur.
Bileşenler
- Depolama: Dayanıklı, yüksek oranda kullanılabilir ve yüksek oranda ölçeklenebilir bulut depolama alanı
- Azure İşlevleri: Sunucusuz kodla olayları işleme
- Azure Stack: Bulut sınırları boyunca yenilikçi hibrit uygulamalar oluşturma ve çalıştırma
Senaryo ayrıntıları
Bu senaryo, verileri ve uygulamaları şirket içinde ve Azure'da katmanladığınızda size yardımcı olabilir. Sürecin başlarında gereksiz verileri filtreleyin, bulut uygulamalarını şirket içindeki verilere yaklaştırın ve Azure'da birden çok konumdan büyük ölçekli toplama verilerini analiz edin.
Olası kullanım örnekleri
Katmanlı uygulamalar aşağıdaki avantajları sağlar:
- Uygulamanın diğer alanlarını etkilemeden bir katmanın teknoloji yığınını güncelleştirme olanağı.
- Geliştirme ekipleri kendi uzmanlık alanları üzerinde çalışır.
- Uygulamayı ölçeklendirebilir.
- Temel sunucuların veya hizmetlerin güvenilirliğini ve daha fazla bağımsızlığını ekler.