Gezintiyi Atla

Telemetri Analizi

Süper bilgisayarlar laboratuvarlardan çıktı ve garajımıza geldi! Bu modern araçlar, saniyede milyonlarca olayı takip edip izlemelerine olanak tanıyan birçok sensöre sahip. Tahminlerimize göre bu arabaların birçoğu 2020 yılına gelindiğinde İnternet’e bağlı olacak. Sınıfının en iyisi güvenlik, güvenilirlik ve sürüş deneyimini sağlamak için bu verilerden yararlandığınızı düşünün. Microsoft, Cortana Intelligence ile bu hayali gerçeğe dönüştürdü. Microsoft Cortana Intelligence, verilerinizi akıllı eylemlere dönüştürmenizi sağlayan büyük veri ve gelişmiş analiz özellikleri sunan, tam yönetilen bir çözümdür.

Sizi Cortana Intelligence Araç Telemetri Analizi Çözüm Şablonuyla tanıştırmak istiyoruz. Bu çözüm, araç bayileri, otomobil üreticileri ve sigorta şirketlerinin araç durumu ve sürüş alışkanlıkları ile ilgili gerçek zamanlı ve tahmine dayalı öngörüler elde etmek için Cortana Intelligence özelliklerinden nasıl yararlanılabileceğini göstermektedir.

Açıklama

Not: Bu çözümü zaten dağıttıysanız dağıtımınızı görüntülemek için buraya tıklayın.

Tahmini Sağlama Süresi: 10 Dakika

Çözüm bir lambda mimari yapısı halinde uygulanır, gerçek zamanlı ve toplu işlemler için Cortana Intelligence platformunun tüm potansiyelinden yararlanılır. Bir Araç Telematik simülatörü dahildir. Azure’a milyonlarca simülasyon araç telemetri etkinliğini işlemek için Event Hubs’dan yararlanılır, ardından araç sağlığı hakkında gerçek zamanlı bilgi edinmek için Stream Analytics kullanılır ve bu veriler daha ayrıntılı toplu analizler için uzun dönem depolama alanında tutulur. Gerçek zamanlı anomali algılama için Machine Learning’den, tahmine dayalı bilgiler edinmek için de toplu işlemlerden yararlanılır. Büyük ölçekli verileri dönüştürmek için HDInsight kullanılır, Data Factory düzenleme işlemlerini, zamanlamayı, kaynak yönetimini ve toplu işlem hattının takibini yürütür. Son olarak da Power BI bu çözüme gerçek zamanlı veri ve tahmine dayalı analiz görselleştirmeleri için zengin bir pano sağlar. Bugün deneyin!

Fiyatlandırma Bilgileri

Dağıtım için kullanılan Azure aboneliğiniz bu çözümde kullanılan hizmetler için tüketim maliyetine neden olur. Fiyatlandırma ayrıntıları için Azure fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin. Bu çözümde kullanılan hizmetlerin listesi için sağ bölmedeki “Kullanılan Hizmetler” bölümüne bakın.

Çözümü aktif olarak kullanmıyorsanız veri oluşturucuyu durdurun. Veri oluşturucuyu çalıştırırsanız (Araç Telemetri Simülatörü) maliyet yükselir.

Çözümü kullanmıyorsanız lütfen silin.

Önkoşul

Azure aboneliğiniz yoksa ücretsiz bir abonelikle başlayabilirsiniz.

Ayrıca Power BI Desktop’ı indirmeniz gerekir.

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

İlgili çözüm mimarileri

Etkileşimli Sesli Yanıt Robotu

Bu çözüm, müşterilerin bisiklet ve bisiklet aksesuarı siparişlerini işleyen akıllı bir etkileşimli sesli yanıt (IVR) uygulaması oluşturur. Mevcut IVR çözümü olmayan şirketler kolayca istekleri otomatikleştirmeye başlayabilir veya insanlar tarafından çalıştırılan sistemlerin bulunduğu durumlarda bu çözüm mevcut işlevselliğe ve iş akışlarını kapsayacak şekilde genişletilebilir.

User ActionSimulation Personalized OfferLogic System ResponseQueue User ActionQueue Event Hub Stream Analytics Power BI Machine Learning Cold StartProduct Affinity User Document DB Product Offers Reference Product Views Offer Views Cache Update Logic Azure Services Raw Stream Data 1 2 3 5 4

Kişiselleştirilmiş Teklifler

Günümüzün son derece rekabetçi ve bağlı ortamında, modern işletmeler artık genel, statik çevrimiçi içerikle hayatta kalamaz. Üstelik, geleneksel araçları kullanan pazarlama stratejileri genellikle pahalıdır, zor uygulanır ve istenen yatırım getirisini sağlamaz. Bu sistemler genellikle kullanıcı için daha kişiselleştirilmiş bir deneyim oluşturmak amacıyla toplanan verilerden en iyi şekilde yararlanamaz.