Gezintiyi Atla

Çözüm mimarisi: Machine Learning ve Spark ile tahmine dayalı pazarlama kampanyaları

Pazarlama kampanyaları, mesajlardan çok daha fazlasıdır. Bir mesajın ne zaman ve nasıl sunulacağı da en az mesajın kendisi kadar önemlidir. Veri odaklı, analitik bir yaklaşım olmadığında kampanyalar, fırsatları kaçırabilir ya da ilgi görmeyebilir.

Bu çözüm mimarisi, geçmiş kampanya verileriyle eğitilen makine öğrenimi aracılığıyla müşteri yanıtlarının tahmin edilmesine yardımcı olur ve müşteri adaylarınıza ulaşmak için kullanılacak en iyi kanal (e-posta, SMS, doğrudan arama, vb.), haftanın en iyi günü ve günün en iyi saati gibi konularda iyileştirilmiş bir plan önerir.

Kampanyalarınızın tahmine dayalı pazarlama ile iyileştirilmesi hem müşteri adayı sayısını hem de gelirleri artırır ve pazarlama yatırımlarınız için yüksek bir yatırım getirisi sağlayabilir.

Bu mimari, Microsoft R Server ile Spark’ta büyük verilerin etkili bir biçimde işlenmesine olanak tanır.

Predictive marketing campaigns with machine learning and SparkLearn how to build a machine-learning model with Microsoft R Server on Azure HDInsight Spark clusters to recommend actions to maximize the purchase rate.DashboardMachine LearningHDInsightBlob Storage

Uygulama kılavuzu

Ürünler/Açıklamalar Belgeler

Azure HDInsight için Apache Spark

HDInsight Spark kümelerinde Microsoft R Server, R Server ile Apache Spark’ın gücünü birleştirerek büyük veriler için dağıtılmış ve ölçeklenebilir makine öğrenimi özellikleri sağlar.

Power BI

Power BI, tahminlerle ilgili kararları yönlendirmek için SQL Server’da depolanan verileri kullanan, görselleştirme özellikli bir etkileşimli pano sunar.

Depolama

Azure Depolama, kampanya ve müşteri adayı verilerini depolar.

Machine Learning Studio

Machine Learning, tahmine dayalı analiz çözümlerini bulut üzerinde kolay bir şekilde tasarlamanıza, test etmenize, çalışır hale getirmenize ve yönetmenize yardımcı olur.

İlgili çözüm mimarileri