AKS ile Machine Learning model eğitimi

Büyük veri kümeleri kullanarak modelleri eğitmek karmaşık ve yoğun kaynak kullanan bir görevdir. Machine Learning modellerinin eğitimini basitleştirmek için TensorFlow ve Kubeflow gibi tanıdık araçlar kullanın. ML modelleriniz, GPU etkin sanal makinelerle desteklenen AKS kümelerinde çalıştırılır.

Machine Learning model training with AKSMachine Learning model training with AKS123456

ML modelinizi bir kapsayıcıda paketleyin ve ACR’de yayımlayın

Azure Blob depolama, eğitim veri kümelerini ve eğitilmiş modeli barındırır

Eğitim işini AKS’ye dağıtmak için Kubeflow kullanın. AKS’ye dağıtılan eğitim işi, Parametre sunucuları ve Çalışan düğümlerini içerir

Test, denetim ve üretimde tutarlı bir ortamı destekleyen Kubeflow kullanarak üretim modeline hizmet verin

AKS, GPU özellikli sanal makineyi destekler

Geliştirici, AKS kümesinde çalışan modeli sorgulayarak özellikleri oluşturabilir

  1. 1 ML modelinizi bir kapsayıcıda paketleyin ve ACR’de yayımlayın
  2. 2 Azure Blob depolama, eğitim veri kümelerini ve eğitilmiş modeli barındırır
  3. 3 Eğitim işini AKS’ye dağıtmak için Kubeflow kullanın. AKS’ye dağıtılan eğitim işi, Parametre sunucuları ve Çalışan düğümlerini içerir
  1. 4 Test, denetim ve üretimde tutarlı bir ortamı destekleyen Kubeflow kullanarak üretim modeline hizmet verin
  2. 5 AKS, GPU özellikli sanal makineyi destekler
  3. 6 Geliştirici, AKS kümesinde çalışan modeli sorgulayarak özellikleri oluşturabilir