Gezintiyi Atla

SQL Server ile Kredi Verme Riski

Borç veren bir kurum, SQL Server 2016 ile R Services kullanarak, borçlarını ödememe olasılığı yüksek olan borç alanlara teklif ettikleri kredilerin tutarını azaltmak için tahmine dayalı analizlerden faydalanabilir. Böylece kredi portföylerinin karlılığını artırabilirler.

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

İlgili çözüm mimarileri

Loan ChargeOff Prediction with SQL ServerThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to predict if a Bank loan will need to be charged off within next 3 months

SQL Server ile Kredi Zarar Kaydı Tahmini

Bu çözüm, bir banka kredisinin gelecek üç ay içinde zarar olarak kaydedilip edilmeyeceğini tahmin etmek için SQL Server 2016 ile R Services kullanarak makine öğrenme modeli oluşturup dağıtmayı gösterir