Gezintiyi Atla

SQL Server ile Kredi Zarar Kaydı Tahmini

Bu çözüm, bir banka kredisinin gelecek üç ay içinde zarar olarak kaydedilip edilmeyeceğini tahmin etmek için SQL Server 2016 ile R Services kullanarak makine öğrenme modeli oluşturup dağıtmayı gösterir.

Loan ChargeOff Prediction with SQL ServerchaThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to predict whether a bank loan will need to be charged off within the next three months

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

Loan ChargeOff Prediction with SQL ServerchaThis solution demonstrates how to build and deploy a machine learning model with SQL Server 2016 with R Services to predict whether a bank loan will need to be charged off within the next three months

İlgili çözüm mimarileri

Loan Credit Risk with SQL ServerBy using SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce the number of loans they offer to those borrowers most likely to default, thereby increasing the profitability of their loan portfolio.

SQL Server ile Kredi Verme Riski

Borç veren bir kurum, SQL Server 2016 ile R Services kullanarak, borçlarını ödememe olasılığı yüksek olan borç alanlara teklif ettikleri kredilerin tutarını azaltmak için tahmine dayalı analizlerden faydalanabilir. Böylece kredi portföylerinin karlılığını artırabilirler.