Gezintiyi Atla

Azure HDInsight Spark Kümeleri ile Kredi Zarar Kaydı Tahmini

Zarar olarak kaydedilen krediler, genellikle borçlunun kredi ödemelerinde büyük gecikmeler yaşanmasından dolayı borç veren (genellikle bir kredi kuruluşu) tarafın borç tutarını tahsil edemediğini bildirdiği kredilerdir. Zarar olarak kaydetme oranının yüksek olmasının kredi kuruluşlarının yıl sonu finansal durumuna olan olumsuz etkisi göz önünde bulundurulduğunda, kredi kuruluşları kredilerin zarar olarak kaydedilmesini engellemek için bu riski çok yakından izler. Bir kredi kuruluşu, kredilerin zarar olarak kaydedilme olasılığını tahmin etmek için Azure HDInsight R Server kullanarak tahmine dayalı makine öğrenimi analizinden yararlanabilir ve HDFS ile hive tablolarında depolanan analiz sonucu üzerine bir rapor çalıştırabilir.

Azure HDInsight Spark Kümeleri ile Kredi Zarar Kaydı TahminiZarar olarak kaydedilen krediler, genellikle borçlunun kredi ödemelerinde büyük gecikmeler yaşanmasından dolayı borç veren (genellikle bir kredi kuruluşu) tarafın borç tutarını tahsil edemediğini bildirdiği kredilerdir. Zarar olarak kaydetme oranının yüksek olmasının kredi kuruluşlarının yıl sonu finansal durumuna olan olumsuz etkisi göz önünde bulundurulduğunda, kredi kuruluşları kredilerin zarar olarak kaydedilmesini engellemek için bu riski çok yakından izler. Bir kredi kuruluşu, kredilerin zarar olarak kaydedilme olasılığını tahmin etmek için Azure HDInsight R Server kullanarak tahmine dayalı makine öğrenimi analizinden yararlanabilir ve HDFS ile hive tablolarında depolanan analiz sonucu üzerine bir rapor çalıştırabilir.

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

Azure HDInsight Spark Kümeleri ile Kredi Zarar Kaydı TahminiZarar olarak kaydedilen krediler, genellikle borçlunun kredi ödemelerinde büyük gecikmeler yaşanmasından dolayı borç veren (genellikle bir kredi kuruluşu) tarafın borç tutarını tahsil edemediğini bildirdiği kredilerdir. Zarar olarak kaydetme oranının yüksek olmasının kredi kuruluşlarının yıl sonu finansal durumuna olan olumsuz etkisi göz önünde bulundurulduğunda, kredi kuruluşları kredilerin zarar olarak kaydedilmesini engellemek için bu riski çok yakından izler. Bir kredi kuruluşu, kredilerin zarar olarak kaydedilme olasılığını tahmin etmek için Azure HDInsight R Server kullanarak tahmine dayalı makine öğrenimi analizinden yararlanabilir ve HDFS ile hive tablolarında depolanan analiz sonucu üzerine bir rapor çalıştırabilir.

İlgili çözüm mimarileri

SQL Server ile Kredi Zarar Kaydı TahminiBu çözüm, bir banka kredisinin gelecek üç ay içinde zarar olarak kaydedilip edilmeyeceğini tahmin etmek için SQL Server 2016 ile R Services kullanarak makine öğrenme modeli oluşturup dağıtmayı gösterir

SQL Server ile Kredi Zarar Kaydı Tahmini

Bu çözüm, bir banka kredisinin gelecek üç ay içinde zarar olarak kaydedilip edilmeyeceğini tahmin etmek için SQL Server 2016 ile R Services kullanarak makine öğrenme modeli oluşturup dağıtmayı gösterir

Loan Credit Risk with SQL ServerUsing SQL Server 2016 with R Services, a lending institution can make use of predictive analytics to reduce number of loans they offer to those borrowers most likely to default, increasing the profitability of their loan portfolio.

SQL Server ile Kredi Verme Riski

Borç veren bir kurum, SQL Server 2016 ile R Services kullanarak, borçlarını ödememe olasılığı yüksek olan borç alanlara teklif ettikleri kredilerin tutarını azaltmak için tahmine dayalı analizlerden faydalanabilir. Böylece kredi portföylerinin karlılığını artırabilirler.