Gezintiyi Atla

Etkileşimli Sesli Yanıt Robotu

Bu çözüm, müşterilerin bisiklet ve bisiklet aksesuarı siparişlerini işleyen akıllı bir etkileşimli sesli yanıt (IVR) uygulaması oluşturur. Mevcut IVR çözümü olmayan şirketler kolayca istekleri otomatikleştirmeye başlayabilir veya insanlar tarafından çalıştırılan sistemlerin bulunduğu durumlarda bu çözüm mevcut işlevselliğe ve iş akışlarını kapsayacak şekilde genişletilebilir.

Açıklama

Not: Bu çözümü zaten dağıttıysanız dağıtımınızı görüntülemek için buraya tıklayın.

Tahmini Günlük Maliyet: $11.08

Bu çözümle ilgili olarak kaynak kodu ve veri özelleştirme gibi konularda daha ayrıntılı bilgi edinmek için lütfen GitHub’da bu proje için çatal oluşturun veya projeyi keşfedin.

Tahmini Sağlama Süresi: 10 Dakika

Boyutundan bağımsız olarak tüm işletmeler için otomatik müşteri etkileşimi çok önemlidir. Hatta, tüketicilerin %61’i konuşarak iletişim kurmayı ve bunların çoğu da self servisi tercih ediyor. Tüm işletmeler için müşteri memnuniyeti bir öncelik olduğundan, self servis müşterilere dönük her türlü iletişim stratejisinin önemli bir boyutudur.

Mobil telefonların baskın olduğu ve her zaman bir tuş takımının bulunamadığı bir dönemde etkileşimli sesli yanıt (IVR) sistemleri müşterilerin isteklerini iletmesi için sezgisel, basit ve kullanışlı bir yol sağlar. Bu çözüm, tüm müşteri kanallarına uygun olarak yeniden düzenlenebilecek akıllı ve doğal bir self servis deneyimi sağlar.

Cortana Intelligence Suite, Microsoft Azure bulut platformlarının desteğiyle gelişmiş analiz araçları sağlar. Veri alımı, veri depolama, veri işleme ve gelişmiş analiz bileşenleriyle otomatik IVR çözümü oluşturmak için gerekli tüm öğelere sahiptir.

Bu çözüm, Skype ve Microsoft Bot Framework aracılığıyla sesli istekleri yöneten tam olarak tümleşik bir hizmet yığınıdır.

Bu çözüm için hedef kullanım örneği olarak, müşterilerine bisiklet ve bisiklet parçaları satan kurgusal Contoso LLC şirketini ele alalım. Contoso şu anda yeni ürün siparişlerini ve sorgularını insan operatörler aracılığıyla işliyor. Bu otomatik çözüm, Contoso’nun sorunsuz bir şekilde ölçeği büyüterek büyük çağrı hacimlerini işlerken hem bekleme süresini sıfır düzeyinde tutmasına hem de çalışanları başka görevlere kaydırabilmesine imkan tanır.

Bu sayfadaki "Dağıt" düğmesine tıklandığında, tercih ettiğiniz bir Azure aboneliğinde bu çözümün bir örneğini dağıtan bir iş akışı başlatılır. Çözüm, birden çok Azure hizmetini (aşağıda açıklanmıştır) içerir ve dağıtımdan sonra yeni robotunuzla iletişim için gerekli kurulumu yapmanıza yardımcı olan birkaç kısa yönerge sağlar.

Yapay Zeka ve NLP Azure Hizmetleri

  • Bing Konuşma, ham konuşma verilerini metin biçimine dönüştürür
  • LUIS (Language Understanding Intelligent Service), döküm metninden arayan kişinin amacını (sipariş verme, siparişi bulma, vb.) ve konuşma varlıklarını (ürün kategorileri, tarihler, saatler, vb.) tespit eder.
  • Azure Search, envanterdeki ürünleri arayanın açıklamasına göre eşleştirip sıralar ve ortak eş anlamlılar için gelişmiş metin analizi uygular.
  • Microsoft Bot Framework, arayandan konuşma sonuçlarını işler ve çağrı iş akışını yönetir.

Destekleyici Azure Hizmetleri

  • Azure Web App, bir Node.js web uygulaması olarak robotun çekirdek mantığını barındırır
  • Cosmos DB, her konuşma için paylaşılan oturum durumunu paylaşarak web uygulamasının durumsuz mimaride ölçeği genişletmesine imkan tanır.
  • Ürün stok ve sipariş durumu Azure SQL’de depolanır

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

İlgili çözüm mimarileri

Telemetri Analizi

Sizi Cortana Intelligence Araç Telemetri Analizi Çözüm Şablonuyla tanıştırmak istiyoruz. Bu çözüm, araç bayileri, otomobil üreticileri ve sigorta şirketlerinin araç durumu ve sürüş alışkanlıkları ile ilgili gerçek zamanlı ve tahmine dayalı öngörüler elde etmek için Cortana Intelligence özelliklerinden nasıl yararlanılabileceğini göstermektedir.

User ActionSimulation Personalized OfferLogic System ResponseQueue User ActionQueue Event Hub Stream Analytics Power BI Machine Learning Cold StartProduct Affinity User Document DB Product Offers Reference Product Views Offer Views Cache Update Logic Azure Services Raw Stream Data 1 2 3 5 4

Kişiselleştirilmiş Teklifler

Günümüzün son derece rekabetçi ve bağlı ortamında, modern işletmeler artık genel, statik çevrimiçi içerikle hayatta kalamaz. Üstelik, geleneksel araçları kullanan pazarlama stratejileri genellikle pahalıdır, zor uygulanır ve istenen yatırım getirisini sağlamaz. Bu sistemler genellikle kullanıcı için daha kişiselleştirilmiş bir deneyim oluşturmak amacıyla toplanan verilerden en iyi şekilde yararlanamaz.