Hibrit risk analizi mimarisi

Bu şablonlu risk analizi çözümü, otomatik ölçeklendirme tümleştirmesi için Azure CycleCloud’ı kullanarak şirket içi Tibco GridServer Azure işlemini genişletmek için Azure HPC işlemi ve GPU sanal makineleri (VM) kullanır. İş, Avere vFXT hızlı önbelleğe alma ve şirket içinde kullanılabilen market verilerine yerel NFS erişimini kullanarak hem şirket içinde hem de bulutta çalıştırılır.

Hibrit risk analizi mimarisiBu şablonlu risk analizi çözümü, otomatik ölçeklendirme tümleştirmesi için Azure CycleCloud’ı kullanarak şirket içi Tibco GridServer Azure işlemini genişletmek için Azure HPC işlemi ve GPU sanal makineleri (VM) kullanır. İş, Avere vFXT hızlı önbelleğe alma ve şirket içinde kullanılabilen market verilerine yerel NFS erişimini kullanarak hem şirket içinde hem de bulutta çalıştırılır.1234566778

İşlem ekibi, Azure’da risk analizi kılavuzunu yapılandırıp başlatmak için Azure CycleCloud’ı kullanır.

Azure CycleCloud, Tibco Gridserver aracıları ve HPCCA, bellekte veri önbelleği ve Avere vFXT önbelleği için VM oluşturmayı ve yazılım yapılandırmasını düzenler.

Quant (veya zamanlanan toplu iş) şirket içi Tibco GridServer yöneticisine bir risk analizi şablonu iş akışı gönderir. İş ilkelerine ve mevcut şirket içi kullanıma göre, şirket içi kılavuz kapasitesini genişletmek için iş akışının Azure’a aktarılmasına izin verilir.

Tibco HPCCA, her Tibco aracısı için kuyruk derinliğindeki değişimi algılar ve Azure CycleCloud Otomatik Ölçeklendirme API’sini kullanarak ek Tibco altyapısı kapasitesi ister. Ardından, Azure CycleCloud maliyeti ve performansı iyileştirmek için Azure H-serisi, HB serisi ve HC serisi VM’leri, gerektiği gibi GPU kapasitesi sunmak için de NC serisi VM’leri kullanarak altyapı düğümlerini Sanal Makine Ölçek Kümeleri’nde otomatik olarak başlatır.

Altyapı VM’i Azure Grid’e katılır katılmaz aracılar görevleri yeni düğümlerde çalıştırmaya başlar.

Risk işleri, hızlı bellek içi önbellek aracılığıyla veya NFS bağlı Avere vFXT ihtiyaç duydukça şirket içi kaynaklardan ve Azure Blob depolamadan yapıtları çeker.

Her görev tamamlandıkça, sonuçlar gönderene döndürülür veya sürücü ve veriler bellek içi önbelleğe veya Avere vFXT aracılığıyla gerektiği gibi NFS depolamaya geri yazılır. Önbelleğe alınan veriler şirket içinde veya Azure Blob depolamada kalıcı hale getirilir.

Görev kuyrukları boşaldıkça, işlem kılavuzunu küçültmek ve maliyetleri azalatmak için Tibco HPCCA, Azure CycleCloud Otomatik Ölçeklendirme API’sini kullanır.

  1. 1 İşlem ekibi, Azure’da risk analizi kılavuzunu yapılandırıp başlatmak için Azure CycleCloud’ı kullanır.
  2. 2 Azure CycleCloud, Tibco Gridserver aracıları ve HPCCA, bellekte veri önbelleği ve Avere vFXT önbelleği için VM oluşturmayı ve yazılım yapılandırmasını düzenler.
  3. 3 Quant (veya zamanlanan toplu iş) şirket içi Tibco GridServer yöneticisine bir risk analizi şablonu iş akışı gönderir. İş ilkelerine ve mevcut şirket içi kullanıma göre, şirket içi kılavuz kapasitesini genişletmek için iş akışının Azure’a aktarılmasına izin verilir.
  4. 4 Tibco HPCCA, her Tibco aracısı için kuyruk derinliğindeki değişimi algılar ve Azure CycleCloud Otomatik Ölçeklendirme API’sini kullanarak ek Tibco altyapısı kapasitesi ister. Ardından, Azure CycleCloud maliyeti ve performansı iyileştirmek için Azure H-serisi, HB serisi ve HC serisi VM’leri, gerektiği gibi GPU kapasitesi sunmak için de NC serisi VM’leri kullanarak altyapı düğümlerini Sanal Makine Ölçek Kümeleri’nde otomatik olarak başlatır.
  1. 5 Altyapı VM’i Azure Grid’e katılır katılmaz aracılar görevleri yeni düğümlerde çalıştırmaya başlar.
  2. 6 Risk işleri, hızlı bellek içi önbellek aracılığıyla veya NFS bağlı Avere vFXT ihtiyaç duydukça şirket içi kaynaklardan ve Azure Blob depolamadan yapıtları çeker.
  3. 7 Her görev tamamlandıkça, sonuçlar gönderene döndürülür veya sürücü ve veriler bellek içi önbelleğe veya Avere vFXT aracılığıyla gerektiği gibi NFS depolamaya geri yazılır. Önbelleğe alınan veriler şirket içinde veya Azure Blob depolamada kalıcı hale getirilir.
  4. 8 Görev kuyrukları boşaldıkça, işlem kılavuzunu küçültmek ve maliyetleri azalatmak için Tibco HPCCA, Azure CycleCloud Otomatik Ölçeklendirme API’sini kullanır.

Uygulama kılavuzu

Ürünler/Açıklamalar Belgeler

N serisi Sanal Makineler

İşlem ve grafik kullanımı yoğun iş yükleri için ideal olan N serisi sanal makineler, müşterilerin yüksek kaliteli uzaktan görselleştirme, ayrıntılı öğrenme ve tahmine dayalı analiz gibi senaryolar aracılığıyla yenilik çalışmalarına güç katmasına yardımcı olur.

H serisi Sanal Makineler

H serisi; finansal risk modellemesi, sismik simülasyonlar, rezervuar simülasyonları, molekül modellemeleri ve genetik araştırmalar gibi yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerini yönetmek için özel olarak tasarlanan yeni bir seridir.

Azure CycleCloud

Microsoft Azure CycleCloud ile HPC kümelerini oluşturup iyileştirirken ortak iş yüklerini kolayca ve etkili bir şekilde yönetin.

Avere vFXT

Uçta yüksek performanslı bilgi işlem için daha hızlı ve daha erişilebilir veri depolama alanı

TIBCO GridServer

TIBCO GridServer®, kılavuz ve esnek bilgi işleme yönelik, market lideri bir altyapı platformudur ve dünyanın en zorlu pazarlarında faaliyet gösteren işletmelerin bel kemiğidir. Binlerce genel yüklemede bir milyondan fazla CPU, GridServer tarafından yönetilen kurumsal kılavuzları oluşturur.