Gezintiyi Atla

Enerji Tedariği İyileştirmesi

Bir enerji şebekesinde, enerji tüketicileri, taleplerinin karşılanması ve enerji taahhüdü maliyetlerinin en aza inmesi için şalt sahaları, bataryalar, rüzgar çiftlikleri, güneş panelleri, mikro türbinler ve talep yanıt teklifleri gibi çeşitli enerji sağlayan, takas eden ve depolayan bileşenlerle etkileşime girer. Bunu yapmak için, şebeke operatörü, farklı kaynak türlerini isteme ücretlerini ve bu kaynakların kapasitesi ve fiziksel özelliklerini göz önüne alarak, tüm kaynak türlerinin bir zaman dilimi içinde ne kadar enerji taahhüt etmesi gerektiğini belirlemelidir.

Bu çözüm, Cortana Intelligence Suite ve dış açık kaynak araçlardan yola çıkarak yapılmıştır. Çeşitli enerji kaynakları türlerinden gelen en uygun enerji ünitesi taahhütlerini hesaplar. Bu çözüm, Cortana Intelligence Suite özelliğini uyumlu dış araçlara göstererek, Azure Sanal Makineleri’nin Azure Batch’i üzerinde paralelleştirilmiş sayısal iyileştirme sorunlarını çözer.

Energy Supply OptimizationIn an energy grid, energy consumers are engaged with various types of energy supplying, trading, and storage components such as substations, batteries, windfarms and solar panels, micro-turbines, as well as demand response bids, to meet their respective demands and minimize the cost of energy commitment. To do so, the grid operator must determine how much energy each type of the resources should commit over a time frame, given the prices of soliciting different types of resources and the capacities and the physical characteristics of them.

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

Energy Supply OptimizationIn an energy grid, energy consumers are engaged with various types of energy supplying, trading, and storage components such as substations, batteries, windfarms and solar panels, micro-turbines, as well as demand response bids, to meet their respective demands and minimize the cost of energy commitment. To do so, the grid operator must determine how much energy each type of the resources should commit over a time frame, given the prices of soliciting different types of resources and the capacities and the physical characteristics of them.

İlgili çözüm mimarileri

Oil and Gas Tank Level ForecastingToday, most facilities operate reactively to problems in tank levels. This often leads to spills, emergency shutdowns, expensive remediation costs, regulatory issues, costly repairs and fines. Tank level forecasting helps manage and abate these and other problems.

Petrol ve Doğalgaz Tank Düzeyi Tahmini

Bugün, çoğu tesis tank düzeyiyle ilgili sorunlara tepkisel olarak yanıt verir. Bu da genellikle taşma, acil kapatma, yüksek düzeltme maliyetleri, düzenleme sorunları, maliyetli onarımlar ve cezalara yol açar. Tank düzeyi tahmini, bu sorunun ve diğer sorunların yönetilmesine ve hafifletilmesine yardımcı olur.