Gezintiyi Atla

SQL Server ile Kampanya İyileştirmesi

Bu çözüm, bir kampanya tarafından hedeflenen müşteri adaylarının satın alım oranını en yüksek seviyeye çıkarmak üzere eylemler önermek için R Services’ın dahil olduğu SQL Server 2016 ile nasıl makine öğrenme modeli oluşturup dağıtılacağını gösterir.

SQL Server ile Kampanya İyileştirmesiBu çözüm, bir kampanya tarafından hedeflenen müşteri adaylarının satın alım oranını en yüksek seviyeye çıkarmak üzere eylemler önermek için R Services’ın dahil olduğu SQL Server 2016 ile nasıl makine öğrenme modeli oluşturup dağıtılacağını gösterir.

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

SQL Server ile Kampanya İyileştirmesiBu çözüm, bir kampanya tarafından hedeflenen müşteri adaylarının satın alım oranını en yüksek seviyeye çıkarmak üzere eylemler önermek için R Services’ın dahil olduğu SQL Server 2016 ile nasıl makine öğrenme modeli oluşturup dağıtılacağını gösterir.

İlgili çözüm mimarileri

Azure HDInsight Spark Kümeleri ile Kampanya OptimizasyonuBu çözümde, bir kampanya tarafından hedeflenen müşteri adaylarının satın alım oranını en yüksek seviyeye çıkarmak üzere eylemler önermek için Azure HDInsight Spark kümelerinde Microsoft R Server ile nasıl makine öğrenme modeli oluşturulup dağıtılacağı gösterilmiştir. Bu çözüm, Microsoft R Server ile Spark’ta büyük verilerin etkili bir biçimde işlenmesine olanak tanır.

Azure HDInsight Spark Kümeleri ile Kampanya Optimizasyonu

Bu çözümde, bir kampanya tarafından hedeflenen müşteri adaylarının satın alım oranını en yüksek seviyeye çıkarmak üzere eylemler önermek için Azure HDInsight Spark kümelerinde Microsoft R Server ile nasıl makine öğrenme modeli oluşturulup dağıtılacağı gösterilmiştir. Bu çözüm, Microsoft R Server ile Spark’ta büyük verilerin etkili bir biçimde işlenmesine olanak tanır.