Gezintiyi Atla

Gerçek Zamanlı Veri Akışlarında Anomali Algılama

Cortana Intelligence IT Anomaly Insights çözümü, büyük kuruluşlardaki BT birimlerinin BT altyapısından (CPU, Bellek, vb.), hizmetlerden (Zaman Aşımları, SLA farklılıkları, kısmi kesintiler, vb.) ve diğer ana performans göstergelerinden (KPI) (Birikmiş siparişler, Oturum Açma ve Ödeme hataları vb.) otomatik ve ölçeklenebilir bir biçimde toplanan temel durum ölçümlerinden yola çıkarak sorunları hızla algılamasına ve gidermesine yardımcı olur. Bu çözüm için ayrıca çözüm tarafından sunulan değerin anlaşılabilmesi için özelleştirilmiş verilerle denenebilecek kolay bir ‘Şimdi Deneyin’ deneyimi sunulmaktadır. 'Dağıt' deneyimi, uçtan uca çözüm bileşenlerini Azure aboneliğinize dağıtıp gerekli özelleştirmeler için tam denetim sağlayarak çözümü hızlıca Azure’da kullanmaya başlamanıza imkan tanır.

Anomáliadetektálás valós idejű adatfolyamokbanA Cortana Intelligence informatikai anomáliaelemzési megoldása segít a nagyobb cégek IT-részlegének a hibák gyors észlelésében és javításában, az IT-infrastruktúrától (CPU, memória stb.) és szolgáltatásoktól (kimaradások, szolgáltatásiszint-ingadozások, túlterhelődések stb.) származó, állapotot jelző mérőszámok és más fontos teljesítményjelzők (hátralékos megrendelések, meghiúsult bejelentkezési és fizetési kísérletek stb.) alapján, automatizált és méretezhető módon. Ez a megoldás egy egyszerű „Kipróbálás” funkciót is kínál, melynek részeként egyéni adatokkal próbálhatja ki, hogy milyen értéket nyújt Önnek a megoldás. A „Telepítés” funkció lehetőséget nyújt az Azure-megoldás gyors bevezetésére azáltal, hogy telepíti a végponttól végpontig terjedő megoldás-összetevőket az Azure előfizetésébe, melyeket szükség esetén teljes körűen testre is szabhat.

Bildirim

© 2017 Microsoft Corporation. Tüm hakları saklıdır. Buradaki bilgiler “olduğu gibi” sağlanmıştır ve bildirim yapılmaksızın değiştirilebilir. Microsoft, işbu bilgilerle ilgili açık veya zımni herhangi bir garanti vermez. Çözüm oluşturulurken üçüncü taraf verileri kullanılmıştır. Benzer veri kümeleri oluşturmak için ilgili lisansları edinmek ve bunlara uymak dahil olmak üzere başkalarının haklarına saygılı olma sorumluluğu sizindir.

Anomáliadetektálás valós idejű adatfolyamokbanA Cortana Intelligence informatikai anomáliaelemzési megoldása segít a nagyobb cégek IT-részlegének a hibák gyors észlelésében és javításában, az IT-infrastruktúrától (CPU, memória stb.) és szolgáltatásoktól (kimaradások, szolgáltatásiszint-ingadozások, túlterhelődések stb.) származó, állapotot jelző mérőszámok és más fontos teljesítményjelzők (hátralékos megrendelések, meghiúsult bejelentkezési és fizetési kísérletek stb.) alapján, automatizált és méretezhető módon. Ez a megoldás egy egyszerű „Kipróbálás” funkciót is kínál, melynek részeként egyéni adatokkal próbálhatja ki, hogy milyen értéket nyújt Önnek a megoldás. A „Telepítés” funkció lehetőséget nyújt az Azure-megoldás gyors bevezetésére azáltal, hogy telepíti a végponttól végpontig terjedő megoldás-összetevőket az Azure előfizetésébe, melyeket szükség esetén teljes körűen testre is szabhat.

İlgili çözüm mimarileri

Kalite GüvencesiKalite güvencesi sistemleri, işletmelerin müşterilere ürün veya hizmet sunma süreçlerinin tamamında hataları engellemesine imkan tanır. Bir işlem hattı boyunca veri toplayan ve olası sorunları belirleyen böyle bir sistem oluşturulması, büyük avantajlar sağlayabilir. Örneğin, dijital üretimde montaj hattı boyunca kalite güvencesi olmazsa olmazdır. Yavaşlamaların ve olası hataların algılandıktan sonra değil de oluşmadan önce belirlenmesi, şirketlerin ıskarta ve yeniden işlem açısından maliyeti düşürürken üretkenliği geliştirmesine yardımcı olabilir.

Kalite Güvencesi

Kalite güvencesi sistemleri, işletmelerin müşterilere ürün veya hizmet sunma süreçlerinin tamamında hataları engellemesine imkan tanır. Bir işlem hattı boyunca veri toplayan ve olası sorunları belirleyen böyle bir sistem oluşturulması, büyük avantajlar sağlayabilir. Örneğin, dijital üretimde montaj hattı boyunca kalite güvencesi olmazsa olmazdır. Yavaşlamaların ve olası hataların algılandıktan sonra değil de oluşmadan önce belirlenmesi, şirketlerin ıskarta ve yeniden işlem açısından maliyeti düşürürken üretkenliği geliştirmesine yardımcı olabilir.