Düzenle

Tahmine dayalı uçak motoru izleme

Azure Data Factory
Azure Event Hubs
Azure HDInsight
Azure Machine Learning
Azure Stream Analytics
Azure Monitor

Çözüm fikirleri

Bu makale bir çözüm fikridir. İçeriği olası kullanım örnekleri, alternatif hizmetler, uygulama konuları veya fiyatlandırma yönergeleri gibi daha fazla bilgiyle genişletmemizi isterseniz GitHub geri bildirimi sağlayarak bize bildirin.

Microsoft Azure'ın Tahmine Dayalı Bakım çözümü, uçağın sistem durumunu izlemek için gerçek zamanlı uçak verilerinin analizle nasıl birleştirileceğini gösterir.

Bu çözüm Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, HDInsight, Azure SQL Veritabanı, Data Factory ve Power BI ile derlenir. Bu hizmetler, düzeltme eki uygulanan, desteklenen ve kullanılabilirlik düzeyi yüksek olan bir ortamda çalıştırıldığından, hizmetlerin çalıştırıldığı ortam yerine çözümünüzün kendisine odaklanabilirsiniz.

Mimari

Mimari diyagramı: Azure ile tahmine dayalı uçak bakımı için uçak motoru izleme.

Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.

Bileşenler

  • Azure Stream Analytics, Azure Event Hubs'dan gelen giriş akışında neredeyse gerçek zamanlı analiz sağlar. Giriş verileri filtrelenerek bir Machine Learning uç noktasına geçirilir ve sonuçlar Power BI panosuna gönderilir.
  • Event Hubs ham derleme satırı verilerini alır ve Stream Analytics'e geçirir.
  • Azure Machine Learning , Stream Analytics'ten alınan gerçek zamanlı derleme satırı verilerine göre olası hataları tahmin eder.
  • HDInsight , Stream Analytics tarafından arşivlenen ham olaylar üzerinde toplamalar sağlamak için Hive betiklerini çalıştırır.
  • Azure SQL Veritabanı Machine Learning'den alınan tahmin sonuçlarını depolar ve verileri Power BI'da yayımlar.
  • Data Factory , toplu işlem işlem hattının düzenlemesini, zamanlamasını ve izlenmesini işler.
  • Power BI , Stream Analytics'ten gelen gerçek zamanlı derleme satırı verilerinin ve Veri Ambarı'ndan tahmin edilen hataların ve uyarıların görselleştirmesini sağlar.

Senaryo ayrıntıları

Olası kullanım örnekleri

Bu çözüm uçak ve havacılık endüstrileri için idealdir.

Doğru bilgilerle, bakımın ne zaman yapılması gerektiğini tahmin etmek için ekipmanın durumunu belirlemek mümkündür. Tahmine dayalı bakım aşağıdaki öğeler için kullanılabilir:

  • Gerçek zamanlı tanılama.
  • Gerçek zamanlı uçuş yardımı.
  • Prognostik.
  • Maliyet azaltma.

Sonraki adımlar

Ürün belgelerine bakın:

Makine öğrenmesi ile tahmine dayalı bakım ve tahmin hakkında diğer Azure Mimari Merkezi makalelerini okuyun: