Büyük veriler üzerinde gelişmiş analiz

Birinci sınıf makine öğrenimi araçlarını kullanarak verilerinizi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürün. Bu mimari, verileri dilediğiniz ölçekte birleştirmenize olanak tanırken özel makine öğrenimi modellerini ölçeğe uygun şekilde oluşturmanızı ve dağıtmanızı sağlar.

Zaawansowana analiza danych big dataPrzekształcaj dane w szczegółowe informacje wskazujące czynności do wykonania przy użyciu najlepszych w swojej klasie narzędzi do uczenia maszynowego. Ta architektura umożliwia łączenie dowolnych danych w dowolnej skali oraz tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli uczenia maszynowego w dużej skali.1234567

Azure Data Factory’yi kullanarak, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizin (günlükler, dosyalar ve medya) tümünü Azure Depolama Blobu’nda bir araya getirin.

Yapısız veri kümelerini temizlemek ve dönüştürmek için Azure Databricks’ten yararlanın ve bunları işlemsel veritabanlarındaki veya veri ambarlarındaki yapılandırılan verilerle birleştirin.

Azure Databricks’teki yerleşik not defteri deneyimleriyle Python, R veya Scala hizmetlerini kullanarak bu verilerden daha kapsamlı içgörüler elde etmek için ölçeklenebilir makine öğrenimi/derin öğrenme tekniklerini kullanın.

Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.

Yetkili kullanıcılar kök neden belirlemesi ve ham veri analizi gerçekleştirmek için Azure Databricks’in yerleşik özelliklerinden yararlanır.

Azure Databricks’te doğrudan veriler üzerinde geçici sorgular yürütün.

İçgörüleri web uygulamaları ve mobil uygulamalar üzerinden erişilebilir hale getirmek için bunları Azure Databricks’ten Cosmos DB’ye taşıyın.

  1. 1 Azure Data Factory’yi kullanarak, yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerinizin (günlükler, dosyalar ve medya) tümünü Azure Depolama Blobu’nda bir araya getirin.
  2. 2 Yapısız veri kümelerini temizlemek ve dönüştürmek için Azure Databricks’ten yararlanın ve bunları işlemsel veritabanlarındaki veya veri ambarlarındaki yapılandırılan verilerle birleştirin.
  3. 3 Azure Databricks’teki yerleşik not defteri deneyimleriyle Python, R veya Scala hizmetlerini kullanarak bu verilerden daha kapsamlı içgörüler elde etmek için ölçeklenebilir makine öğrenimi/derin öğrenme tekniklerini kullanın.
  4. 4 Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  1. 5 Yetkili kullanıcılar kök neden belirlemesi ve ham veri analizi gerçekleştirmek için Azure Databricks’in yerleşik özelliklerinden yararlanır.
  2. 6 Azure Databricks’te doğrudan veriler üzerinde geçici sorgular yürütün.
  3. 7 İçgörüleri web uygulamaları ve mobil uygulamalar üzerinden erişilebilir hale getirmek için bunları Azure Databricks’ten Cosmos DB’ye taşıyın.

Uygulama kılavuzu

Ürünler/Açıklamalar Belgeler

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics is the fast, flexible and trusted cloud data warehouse that lets you scale, compute and store elastically and independently, with a massively parallel processing architecture.

Data Factory

Azure Data Factory, ETL/ELT iş akışlarınızı oluşturmanıza, zamanlamanıza ve düzenlemenize olanak tanıyan bir hibrit veri tümleştirme hizmetidir.

Azure Blob depolama

Azure Blob depolama resim, video, ses ve belge de dahil olmak üzere yapılandırılmamış her türlü veri için yüksek düzeyde ölçeklenebilir, kolay ve hesaplı bir depolama çözümüdür.

Azure Databricks

Azure Databricks hızlı, kolay ve işbirliğine dayalı Apache Spark temelli analiz platformudur.

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB küresel olarak dağıtılan, çok modelli bir veritabanı hizmetidir. Daha sonra, verilerinizi dilediğiniz sayıda Azure bölgesine çoğaltmayı ve aktarım hızınızı depolama alanınızdan bağımsız olarak ölçeklendirmeyi öğrenin.

Azure Analysis Services

Azure Analysis Services, BI çözümünüzü güvenle yönetmenize, dağıtmanıza, test etmenize ve sunmanıza olanak tanıyan kurumsal düzeyde hizmet olarak analiz çözümüdür.

Power BI

Power BI, kuruluşunuzun geneline ilişkin içgörüler sunan bir iş analizi araçları paketidir. Yüzlerce veri kaynağına bağlanın, veri hazırlığını basitleştirin ve geçici analiz gerçekleştirin. İlgi çekici raporlar oluşturup web’de ve mobil cihazlarda kullanım için bunları kuruluşunuza yönelik olarak yayımlayın.

İlgili çözüm mimarileri

Analiza w czasie rzeczywistymŁatwo uzyskuj szczegółowe informacje z danych przesyłanych strumieniowo na żywo. Przechwytuj ciągle dane z dowolnego urządzenia IoT lub z dzienników ze strumienia kliknięć z witryn internetowych i przetwarzaj je niemal w czasie rzeczywistym.12345678

Gerçek zamanlı analiz

Canlı akış verilerinden kolayca içgörü elde edin. Tüm IoT cihazlarından veya web sitesi tıklama akışlarındaki günlüklerden sürekli olarak veri yakalayın ve yakaladığınız verileri neredeyse gerçek zamanlı olarak işleyin.

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and means you can get insights through analytical dashboards, operational reports or advanced analytics for all your users.12345

Modern veri ambarı

Modern bir veri ambarı, tüm verilerinizi dilediğiniz ölçekte kolayca bir araya getirmenizi ve tüm kullanıcılarınız için analitik panoları, işlemsel raporlar veya gelişmiş analiz olanaklarıyla içgörü elde etmenizi sağlar.