Gezintiyi Atla

Project Bonsai

Benzetimleri kullanarak akıllı endüstriyel denetim sistemleri oluşturun

Akıllı denetim sistemleri için az kod gerektiren yapay zeka geliştirme platformu

Veri bilimine gerek duymadan, üretim verimliliğini artırmak ve kapalı kalma süresini azaltmak için yapay zeka destekli otomasyonun oluşturulmasını hızlandırın.

Mühendislerin, veri bilimi gerekmeden yapay zeka oluşturmasını sağlama

Mühendisler tarafından oluşturulan yönerge ve kılavuzlarla yapay zekayı öğretme

Simülasyon aracılığıyla yapay zekanızı gerçek ortamlara hazırlama

Bağımsız olarak veya başkalarıyla iş ortaklığı yaparak çalışmak için yapay zekayı dağıtma

Mühendislerin yapay zeka destekli otomasyon oluşturmasını sağlama

En düşük düzeyde veri bilimi ve kodlama ile yapay zeka oluşturmanıza yardımcı olan şablonlarla ve sezgisel bir deneyimle çalışmaya başlayın. Süreç değişkenlerinden birini iyileştirerek nereden başlayacağınızı seçin veya kapsamlı bir adım atıp sürecin tamamına makine zekası ekleyin. Gerçek dünyaya dağıtmadan önce yapay zekanızı bir simülasyon ortamında güvenli ve hızlı bir şekilde doğrulayın.

Otonom sistemleri inceleyin

İnsan tarafından eğitilen yapay zekadan aldığınız destekle operatörün karar alma sürecini iyileştirme

Mühendislerinizin uzmanlığını dersler, hedef belirleme ve ödüller aracılığıyla doğrudan yapay zekanıza aktarın. Zamandan ve paradan tasarruf etmek için, oluşturduğunuz bir yapay zekayı birden çok projede yeniden kullanın. Güvenlik ve uyumluluk düzenlemelerini karşılayıp çalışanlarınızın güvenliğini sürdürmenize yardımcı olacak güvenlik ilkelerinize yapay zekayı dahil edin.

Makine öğretmesi hakkında daha fazla bilgi edinin

Tam denetim sahibi olduğunuz yapay zekayı dağıtma

Karar almak için neden düzenleyicilere ve denetçilere daha iyi yanıt verebilmenizi sağlayan kara kutusuz yapay zekadan faydalanıldığını kolayca ve eksiksiz bir biçimde anlayın. Yapay zekayı nasıl uygulayacağınıza siz karar verirsiniz. Karar alma sürecini desteklemek için hem insanlardan hem yapay zekadan faydalanabilir veya yapay zekayı bağımsız bir şekilde tek başına çalıştırabilirsiniz. Yapay zekayı şirket içinde, bulutta, IoT Edge’de veya ekli cihazlarda dağıtmayı seçerek altyapı gereksinimlerinizi en iyi şekilde karşılayabilirsiniz.

Kullanmaya başlama hakkında bilgi edinin

Yerleşik, kapsamlı güvenlik ve uyumluluk

  • Microsoft, siber güvenlik araştırma ve geliştirme çalışmalarına her yıl 1 milyar ABD Dolarını aşan yatırımlar yapıyor.
  • Yalnızca veri güvenliğiniz ve gizliliğiniz için çalışan 3.500'ten fazla güvenlik uzmanımız bulunuyor.
  • Azure has more compliance certifications than any other cloud provider. View the comprehensive list.

Project Bonsai hakkında sık sorulan sorular

  • Makine öğretmesi, makine öğrenmesini tamamlayıcı bir yaklaşımdır. AI uzmanlığı olmayan kullanıcıların karmaşık bir sorunu daha basit görevlere bölmesine ve bir çözümün hızla nasıl bulunabileceği konusunda AI modeline önemli ipuçları sağlamasına yardımcı olur. Makine öğretmesi, otonom denetim sistemi dağıtıldıktan sonra bu sistemin davranışını anlamayı ve denetlemeyi de kolaylaştırır. Bu, güvenlik açısından kritik uygulamalarda çok önemlidir.
  • Geleneksel denetleyiciler sabit bir yönerge kümesi üzerinde çalışır. Bu sistemler bir kerede tek bir görevi başarıyla gerçekleştirirken, insan operatörlerin farklı senaryolar, koşullar veya hedefler için makine ayarlarını el ile yeniden belirlemesi gerekir. Buna ek olarak, mevcut teknolojiler bir kerede tek bir iyileştirme hedefine odaklanabilir (aktarım hızını en üst düzeye çıkarma veya enerji kullanımını en alt düzeye düşürme gibi).
  • Platform, derin pekiştirmeye dayalı öğrenme modellerini bilgilendirmek için makine öğretmesi işleminde tanımlanan adımları kullanır. Pekiştirmeye dayalı öğrenme, AI’nin kararları yürüterek ve son hedefe en çok yaklaşan eylemler için ödül alarak öğrendiği bir makine öğrenmesi tekniğidir. Makine öğretmesi eğitim sürecini hızlandırır ve geliştirir, ayrıca tek tek adımları diğer beyinler için yeniden kullanabilmenizi sağlar.

Project Bonsai’yi kullanmaya başlayın

Önizlemeyi hemen görüntüleyin