Python’la Planlı Makine Öğrenmesi: Test Güdümlü Yaklaşım

Bu kaynak English dilinde sunulmaktadır.

Yayımlanma tarihi: 26.06.2019

Buluttan uca makine öğrenmesi modellerini derlemenin, eğitmenin ve dağıtmanın karmaşıklığının üstesinden gelin. Makine öğrenmesinin temellerini, Python’la makine öğrenmesini, model geliştirme tekniklerini ve makine öğrenmesi çözümleriniz için uygulanabilir çerçeveler geliştirmeyi keşfedin. 


O’Reilly tarafından yayınlanan bu e-kitapta Python’la Planlı Makine Öğrenmesi: Test Güdümlü Yaklaşım, uygulamalı egzersizleri ve Python kod örneklerini keşfederek şunlar hakkında bilgi edinin:
  • Test güdümlü geliştirme ile sinir ağları, k-en yakın komşular ve küme oluşturma gibi yaygın algoritmalar dahil olmak üzere makine öğrenmesinin temelleri.
  • Yeni makine öğrenmesi modelleri oluşturmak için Python’ın NumPy, Pandas, scikit-learn ve SciPy veri kütüphanelerini kullanan kod örneklerini uygulama.
  • Azure Machine Learning ile açık kaynaklı araçları ve çerçeveleri kullanarak platform temelli, yüksek kaliteli makine öğrenmesi modelleri geliştirme. 

Tercih ettiğiniz hesapla oturum açın

- Veya -

Bize kendinizden bahsedin.

* ile işaretlenmiş tüm alanlar gereklidir

İşletmeler ve Kuruluşlar için Çözümler ve diğer Microsoft ürün ve hizmetleri hakkında bilgi, ipuçları ve teklifler almak istiyorum. Gizlilik Bildirimi