Azure Hızlı Başlangıç şablonları şu anda İngilizce sağlanmaktadır
This set of Bicep templates demonstrates how to set up Azure Machine Learning end-to-end in a secure set up. This reference implementation includes the Workspace, a compute cluster, compute instance and attached private AKS cluster.
Bu Azure Resource Manager (ARM) şablonu Microsoft tarafından değil bir topluluk üyesi tarafından oluşturulmuştur. Her bir ARM şablonu size Microsoft tarafından değil, bir lisans sözleşmesi altında sahibi tarafından lisanslanmıştır. Microsoft, topluluk üyeleri tarafından sağlanan ve lisanslanan ARM şablonlarından sorumlu değildir ve güvenlik, uyumluluk ve performans denetimi yapmaz. Topluluk ARM şablonları herhangi bir Microsoft destek programı veya hizmeti altında desteklenmez ve herhangi bir garanti olmaksızın OLDUĞU GİBİ kullanıma sunulur.
Parametreler
| Parametre Adı | Açıklama |
|---|---|
| prefix | Prefix for all resource names. |
| location | Azure region used for the deployment of all resources. |
| tags | Set of tags to apply to all resources. |
| vnetAddressPrefix | Virtual network address prefix |
| trainingSubnetPrefix | Training subnet address prefix |
| scoringSubnetPrefix | Scoring subnet address prefix |
| azureBastionSubnetPrefix | Bastion subnet address prefix |
| deployJumphost | Deploy a Bastion jumphost to access the network-isolated environment? |
| dsvmJumpboxUsername | Jumphost virtual machine username |
| dsvmJumpboxPassword | Jumphost virtual machine password |
| amlComputePublicIp | Enable public IP for Azure Machine Learning compute nodes |
| amlComputeDefaultVmSize | VM size for the default compute cluster |
Şablonu kullanın
PowerShell
New-AzResourceGroup -Name <resource-group-name> -Location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentAzure PowerShell'i yükleme ve yapılandırma
New-AzResourceGroupDeployment -ResourceGroupName <resource-group-name> -TemplateUri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json
Komut satırı
az group create --name <resource-group-name> --location <resource-group-location> #use this command when you need to create a new resource group for your deploymentAzure Platformlar Arası Komut Satırı Arabirimini Yükleme ve Yapılandırma
az group deployment create --resource-group <my-resource-group> --template-uri https://raw.githubusercontent.com/Azure/azure-quickstart-templates/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/machine-learning-end-to-end-secure-v1-legacy-mode/azuredeploy.json