Machine Learning Hizmetleri fiyatlandırma

Uçtan uca, ölçeklenebilir ve güvenilir bir platformla herkese yapay zeka olanağı sunun

Azure Machine Learning Denemesi ve Model Yönetimi hizmetleri, yapay zekanın olanaklarını herkese ve her yerde sağlamak için veri bilimcilerine ve geliştiricilere yönelik bir bulut, şirket içi ve uç çözümü sunar. Machine Learning Studio’daki teklif paketi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Machine Learning Studio fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

Fiyatlandırma ayrıntıları

Aşağıdaki fiyata önizleme indirimi yansıtılmıştır.

Deneme fiyatlandırması

Standart
Fiyat İlk 2 lisans: Ücretsiz
3 lisans ve fazlası: Lisans başına ayda $-

Model Yönetimi fiyatlandırması

Geliştirme/Test Standart S1 Standart S2 Standart S3 *
Aylık Katman Fiyatı $- $- $- $-
Özellikler
Yönetilen Modeller 20 100 1.000 10.000
Yönetilen Dağıtımlar 2 10 100 1.000
Kullanılabilir Çekirdek Sayısı** 4 16 120 800
*S3 katmanına dahil olan yönetilen model, yönetilen dağıtım ve/veya kullanılabilir çekirdek miktarından daha fazlasına ihtiyacınız varsa birden çok S3 birimi satın almanız gerekir. Ayrıntılar için lütfen aşağıdaki SSS bölümüne bakın. **Herhangi bir zamanda dağıtımlar için kullanılabilecek çekirdek sayısını belirtir. İşlem saatlerine ilişkin ücretleri içermez. Ayrıntılar için lütfen aşağıdaki SSS bölümüne bakın.

Destek ve SLA

  • Machine Learning standart katmanı da dahil olmak üzere genel kullanıma sunulan tüm Azure hizmetleri için Azure Desteği aracılığıyla başlangıç fiyatı $29 olan teknik destek sağlıyoruz. Faturalandırma ve abonelik yönetimi desteği ücretsiz olarak sunulmaktadır.
  • Machine Learning ücretsiz katmanına yönelik teknik desteğe yalnızca topluluk forumlarından ulaşılabilir. Kullanıcı topluluğunu desteklemek amacıyla eğitim videoları ve belgeleri de sunulmuştur.
  • SLA: İstek Yanıt Hizmeti (RRS) için API işlemlerinde %99,95 düzeyinde kullanılabilirlik garanti ediyoruz. Toplu İşlem Yürütme Hizmeti (BES) ve yönetim API'ları için API işlemlerinde %99,9 kullanılabilirlik garanti ediyoruz. Machine Learning ücretsiz katmanı için SLA sağlamıyoruz. SLA hakkında daha fazla bilgi için lütfen SLA sayfasını ziyaret edin.

SSS

Azure Machine Learning Workbench

  • Hayır. Azure Machine Learning Workbench ücretsiz bir uygulamadır. Bu uygulamayı dilediğiniz sayıda makinede ve dilediğiniz sayıda kullanıcı için indirebilirsiniz. Azure Machine Learning Workbench’i kullanabilmeniz için bir Deneme hesabınız olmalıdır.

Azure Machine Learning Deneme Hizmeti

  • Her lisans, Deneme hesabına eklenen bir Azure kullanıcısını ifade eder. Aboneliğinizdeki ilk iki lisans ücretsizdir. Ancak ücretsiz lisanslar ile Geliştirme ve Test fiyatlandırması, ücretsiz aboneliklerin veya deneme aboneliklerinin yanı sıra herhangi bir diğer Azure teklifiyle sağlanan abonelikler için geçerli değildir.

  • Hayır, Deneme Hizmeti dilediğiniz sayıda denemeye izin verir ve ücretler yalnızca kullanıcı sayısına bağlıdır. Deneme işlem kaynakları ayrı olarak ücretlendirilir.

  • Azure Machine Learning Denemesi hizmeti, denemelerinizi şunlar üzerinde yürütebilir: yerel makine (doğrudan veya Docker tabanlı), Azure işlem kaynakları (sanal makineler) ve HDInsight. İzlenen yürütme çıktılarının depolanması için bir Azure Blob Depolama hesabına erişebilmesi de gereklidir. Hizmet ayrıca isteğe bağlı olarak bir Git deposu aracılığıyla projenizin sürüm denetiminin yapılması için bir Visual Studio Team Service hesabını da kullanabilir. Lütfen tüketilen tüm işlem ve depolama kaynakları için kaynağın tek başına fiyatı temel alınarak ayrıca faturalandırılacağınızı unutmayın.

Azure Machine Learning Model Yönetimi

  • Azure Machine Learning modelleri şu anda ücretsiz olarak Azure IoT Edge ile kullanılabilir.

  • Hayır. Web hizmetleri, Model Yönetimi faturası etkilenmeksizin gereken sıklıkta çağrılabilir. Dağıtımlarınızı uygulamalarınızın gereksinimlerini karşılayacak şekilde ölçeklendirme konusunda tam denetime sahip olursunuz.

  • Model terimi, bir eğitim işleminin çıktısıdır ve eğitim verilerine bir makine öğrenimi algoritmasının uygulanmasını ifade eder. Model Yönetimi hizmeti, modellerinizi web hizmetleri olarak dağıtmanıza, modellerin çeşitli sürümlerini yönetmenize ve modellerinizin performansının yanı sıra onlarla ilişkili ölçümleri izlemenize imkan tanır. Yönetilen modeller bir Azure Machine Learning Model Yönetimi hesabı ile kaydedilmiş modellerdir. Örneğin, satışları tahmin etmeye çalıştığınız bir senaryoyu ele alalım. Deneme aşaması boyunca farklı veri kümeleri veya algoritmalar kullanarak birçok farklı model oluşturursunuz. Doğruluk derecesi farklı olan dört model oluşturduğunuz bir durumda, yalnızca en yüksek doğruluğa sahip modeli kaydetmeyi tercih edebilirsiniz.

    Yeni bir modeli ya da mevcut bir modelin yeni bir sürümünü her kaydettiğinizde, işlem planınızın bir parçası olarak hesaba katılır. Herhangi bir noktada, satın aldığınız katmanlara göre belirlenen en fazla yönetilen model sayısına kadar yönetilen modeliniz olabilir.

  • Model Yönetimi hizmeti, modellerinizi Azure’da REST API’ler kullanılarak çağrılabilen paketlenmiş web hizmeti kapsayıcıları olarak dağıtmanıza imkan tanır. Her web hizmeti tek bir dağıtım olarak hesaplanır ve çalışmakta olan etkin dağıtımların toplam sayısı planınızdan düşülür. Herhangi bir noktada, satın aldığınız katmana göre belirlenen en fazla dağıtım sayısına ulaşabilirsiniz. Satış tahmini örneğini kullanarak, en iyi performansa sahip modelinizi dağıtma yoluyla planınızı bir dağıtım artırırsınız. Daha sonra modelinizi yeniden eğitip dağıtırsanız iki dağıtımınız olur. Yeni modelin daha iyi olduğuna karar verir ve özgün modeli silerseniz, dağıtım sayınız bir adet azalır.

  • Azure Machine Learning Model Yönetimi, dağıtımlarınızı Azure Container Service, Azure Sanal Makineleri ve yerel makinelerde (yakında daha fazla hedef sunulacak) docker kapsayıcıları olarak çalıştırabilir. Lütfen tüketilen tüm işlem kaynakları için kaynağın tek başına fiyatı temel alınarak ayrıca faturalandırılacağınızı unutmayın.

  • Azure Machine Learning Model Yönetimi hizmeti, büyük kümelerde dağıtımı iyileştirmeye yönelik gelişmiş özellikler sağlar. Sağladığınız işlem kaynakları genelinde dağıtılmış toplam çekirdek sayısına kadar model dağıtabilir ve yönetebilirsiniz. Örneğin, 2 D13 VM’li ana düğüm (düğüm başına 8 çekirdek) ve 10 D13 VM’li (düğüm başına 8 çekirdek) çalışan düğümü kullanarak bir Azure Container Service kümesi dağıttıysanız toplam çekirdek sayınız (2 x 8) + (10 x 8) = 96 olur.

  • Azure aboneliği başına yalnızca bir GELİŞTİRME VE TEST birimi ayrılabilir, ancak çeşitli S1, S2 ve S3 birimleri birleştirilebilir. Örneğin, 25 yönetilen dağıtıma sahip olmak istiyorsanız 3 Model Yönetimi S1 birimi satın alabilirsiniz.

  • CLI veya Azure Yönetim Portalı’nı kullanarak birim sayısını daha fazla veya daha az olacak şekilde değiştirebilirsiniz.

  • Deneme hizmeti kullanılarak oluşturulmuş modelleri dağıttığınızda en iyi deneyime sahip olursunuz, ancak dağıtabileceğiniz modeller Deneme Hizmeti kullanılarak oluşturulanlarla sınırlı değildir. Azure Batch AI Eğitimi, Microsoft ML Server veya diğer üçüncü taraf araçlardan dilediğinizle oluşturulan çeşitli modelleri (Spark ML, TensorFlow, CNTK, scikit-learn ve Keras gibi) destekleriz.

  • Günlük olarak faturalandırılırsınız. Faturalandırma işlemlerinde, gün başlangıcı gece yarısı (UTC) olarak kabul edilir. Faturalar aylık olarak oluşturulur. Net bir örnek olarak, 10 kullanıcıdan oluşan bir takım için Deneme hizmetine abone olduğunuzu varsayalım. Ayrıca, S1 Model Yönetimi katmanından 3 birim satın aldınız diyelim.

    • Deneme hesabı ücreti: (((lisans sayısı * gün) – dahil olan miktar) * günlük fiyat)
    • Ücretsiz olarak her ay abonelik başına 2 ücretsiz lisans * 31 gün = 62 lisans günü dahil edilir
    • Model Yönetimi hesabı ücreti: (birim * gün * katmanın günlük fiyatı)

    30 günlük bir fatura ayı için:

    • Deneme hesabı ücreti: (((10 * 30) – 62) * günlük fiyat)
    • Model Yönetimi hesabı ücreti: (3 * 30 * katmanın günlük fiyatı)

    Lütfen işlem ücretleri, HDInsight, Azure Container Service, Azure Container Registry, Azure Blob Depolama, Application Insights, Azure Key Vault, Visual Studio Team Services, Sanal Ağ, Azure Olay Hub’ı ve Azure Stream Analytics dahil, ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere Azure Machine Learning ile birlikte tüketilen tüm Azure hizmetleri için ayrı ücretler ödeyeceğinizi unutmayın.

Fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen belgeler SSS sayfasına başvurun.

Kaynaklar

Azure hizmetleri için aylık maliyetlerinizi tahmini olarak hesaplayın

Azure'un fiyatlandırılmasıyla ilgili sık sorulan soruları gözden geçirin

Daha fazla bilgi edinin:Machine Learning Hizmetleri

Teknik öğreticileri, videoları ve daha fazla kaynağı gözden geçirin

Tahmine eklendi. Hesaplayıcıda görüntülemek için “v” tuşuna basın Hesaplayıcıda görüntüle

$200 krediyle öğrenip oluşturun ve ücretsiz olarak devam edin

Ücretsiz hesap