Yapay zeka (AI) ile makine öğrenmesi (ML) karşılaştırması

Bu genel bakış sayesinde yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki farkları kavrayın.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki farklar

Yapay zeka ve makine öğrenmesi birbiriyle yakından ilişkilidir. Bu ilişkiden dolayı, yapay zeka ile makine öğrenmesi karşılaştırmasına baktığınızda, aslında bunların birbiri arasındaki bağlantıya bakmış olursunuz.

Yapay zeka (AI) nedir?

Yapay zeka, bilgisayar sisteminin öğrenme ve sorun çözme gibi insana özgü bilişsel işlevleri taklit edebilme becerisidir. Bilgisayar sistemi, insanların yeni bilgilerden bir şeyler öğrenip kararlar almak için kullandığı gerekçelendirmeyi simüle etmek için yapay zeka aracılığıyla matematiği ve mantığı kullanır.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi aynı şey midir?

Yapay zeka ve makine öğrenmesi birbirine çok yakın olsa da aynı şey değildir. Makine öğrenmesi, yapay zekanın bir alt kümesi olarak değerlendirilir.

Makine öğrenmesi nedir?

Makine öğrenmesi bir yapay zeka uygulamasıdır. Bu, bir bilgisayarın doğrudan yönerge olmadan öğrenmesine yardımcı olmak için verilerdeki matematiksel modelleri kullanılması işlemidir. Bu, bilgisayar sisteminin öğrenmeye devam etmesine ve elde ettiği deneyime göre kendi kendini geliştirmesine olanak verir.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi birbiriyle nasıl ilişkilidir?

“Akıllı” bir bilgisayar, insan gibi düşünüp görevleri kendi kendine gerçekleştirmek için yapay zekayı kullanır. Makine öğrenmesi, bilgisayar sisteminin kendi zekasını geliştirme yöntemidir.

Bir bilgisayarı, insanların düşünce mekanizmasını taklit edecek şekilde eğitmenin bir yolu da, insan beyni temel alınarak modellenen bir dizi algoritmadan oluşan bir sinir ağı kullanmaktır. Sinir ağı, bilgisayar sisteminin derin öğrenme aracılığıyla yapay zeka elde etmesine olanak verir. Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki yakın ilişki nedeniyle, bu ikisi arasında bir karşılaştırma yaparken aslında bunların birbiriyle çalışma şekline bakılması gerekir.

Yapay zeka ve makine öğrenmesinin birlikte çalışma yöntemleri

Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki farklara baktığınızda, birbirleriyle olan yakın ilişkileri aracılığıyla nasıl etkileşim kurduklarını anlamanız faydalı olacaktır. Yapay zeka ve makine öğrenmesi şu şekilde birlikte çalışır:

Adım 1

Bir yapay zeka sistemi, makine öğrenmesi ve diğer teknikler kullanılarak oluşturulur.

Adım 2

Makine öğrenmesi modelleri, verilerdeki desenlerin incelenmesiyle oluşturulur.

Adım 3

Veri bilimcileri, verilerdeki desenleri temel alarak makine öğrenmesi modellerini iyileştirir.

4. Adım

Süreç tekrarlanır ve modelin doğruluğu, tamamlanması gereken görevler için yeterince yüksek olana kadar iyileştirilir.

Yapay zeka ve makine öğrenmesinin özellikleri

Neredeyse tüm sektörlerdeki şirketler, yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki bağlantıyı kullanarak yeni fırsatlar keşfediyor. Şirketlerin süreçlerini ve ürünlerini dönüştürmeye yardımcı olma konusunda değerli sayılan yöntemlerden bazılarını burada bulabilirsiniz:

Tahmine dayalı analiz

Bu özellik, verilerdeki neden sonuç ilişkilerini keşfederek şirketlerin eğilimleri ve davranış desenlerini tahmin etmesine yardımcı olur.

Öneri altyapıları

Öneri altyapıları sayesinde şirketler, bir kişiye ilgilenebileceği ürünleri önermek amacıyla veri analizini kullanır.

Konuşma tanıma ve doğal dil anlama

Konuşma tanıma, bir bilgisayar sisteminin sözlü dildeki sözcükleri tanımlamasına olanak verir. Doğal dil anlama ise yazılı veya sözlü dildeki anlamı belirler.

Görüntü ve video işleme

Bu özellikler, görüntü ve videolarda yer alan yüzleri, nesneleri ve eylemleri tanımaya olanak vermenin yanı sıra, görsel arama gibi işlevleri de uygular.

Duygu analizi

Bir bilgisayar sistemi metinde ifade edilen pozitif, nötr ve negatif tutumları tanımlayıp kategorilere ayırmak için duyarlılık analizini kullanır.

Yapay zeka ve makine öğrenmesinin avantajları

Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki bağlantı, neredeyse tüm sektörlerdeki şirketler için sürekli olarak artan yeni olasılıklarla birlikte güçlü avantajlar sağlar. Şirketlerin en sık karşılaştığı avantajlardan birkaç tanesini aşağıda bulabilirsiniz:

Daha fazla veri girişi kaynağı

Yapay zeka ve makine öğrenmesi, şirketlerin daha fazla sayıda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynağındaki değerli içgörüleri keşfetmesine olanak verir.

Daha iyi ve daha hızlı karar alma

Şirketler makine öğrenmesini veri bütünlüğünü iyileştirmek için, yapay zekayı ise insan hatasını azaltmak için kullanıyor. Bu ikisinin birleşimi sayesinde daha iyi verilere dayalı daha iyi kararlar alınabilir.

Artan operasyonel verimlilik

Şirketler, yapay zeka ve makine öğrenmesiyle elde ettikleri süreç otomasyonu aracılığıyla daha verimli hale geliyor. Bu sayede hem maliyetleri azaltabiliyor hem de diğer önceliklere ayırabilecekleri zamandan ve kaynaklardan tasarruf edebiliyorlar.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamaları

Çeşitli sektörlerdeki şirketler, yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki bağlantıdan yararlanan uygulamalar oluşturuyor. Yapay zeka ve makine öğrenmesinin şirketlerin hem süreçlerini hem de ürünlerini dönüştürmelerine yardımcı olduğu birkaç yöntemi burada bulabilirsiniz:

Perakende

Perakende satıcılar, envanterlerini iyileştirmek, öneri altyapıları oluşturmak ve görsel arama sayesinde müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zeka ve makine öğrenmesini kullanıyor.

Sağlık Hizmetleri

Sağlık kuruluşları, ilerlemiş kanseri algılamak için görüntü işleme ve genom araştırmasına yönelik tahmine dayalı analiz gibi uygulamalarda yapay zeka ve makine öğrenmesini kullanıyor.

Bankacılık ve finans

Finansal bağlamlarda sahtekarlığı algılama, riski tahmin etme ve daha proaktif finansal öneriler sağlama gibi konularda yapay zeka ve makine öğrenmesi değerli araçlardır.

Satış ve pazarlama

Satış ve pazarlama ekipleri kişiselleştirilmiş teklifler, kampanya iyileştirmesi, satış tahmini, duyarlılık analizi ve müşteri erimesini tahmin etmek amacıyla yapay zeka ve makine öğrenmesini kullanıyor.

Siber güvenlik

Yapay zeka ve makine öğrenmesi, anomalileri algılayarak şirketlerin hem kendilerini hem de müşterilerini korumalarına yardımcı olan, güçlü siber güvenlik silahlarıdır.

Müşteri hizmetleri

Çeşitli sektörden şirketler soruları yanıtlamak, müşteri amacını ölçmek ve görsel yardım sağlamak amacıyla sohbet botlarını ve bilişsel aramayı kullanıyor.

Ulaşım

Yapay zeka ve makine öğrenmesi, şirketlerin rota verimliliğinin iyileştirildiği ve trafik tahmini gibi amaçlar için tahmine dayalı analizin kullanıldığı ulaşım uygulamalarında da değerlidir.

Üretim

Üretim şirketleri, operasyonlarını her zamankinden daha verimli hale getirmek amacıyla ve tahmine dayalı bakım için yapay zeka ve makine öğrenmesini kullanıyor.

İşletmenizi yapay zeka ve makine öğrenimi ile daha güçlü hale getirin

Makine öğrenmesi modelleri oluşturun ve hem süreçlerinizi hem de ürünlerinizi makine zekasıyla geliştirin. 12 adet yapay zeka hizmetini 12 ay boyunca ücretsiz kullanmaya başlayın.