Yapay zeka (AI) ile makine öğrenmesinin (ML) karşılaştırması
AI ile makine öğrenmesi arasındaki farkı anlamak için bu genel bakış yazısını okuyun.
AI ile makine öğrenmesi arasındaki fark
Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasında çok yakın bir ilişki ve bağlantı vardır. Bu ilişkiden dolayı, yapay zekayla makine öğrenmesini karşılaştırırken aslında aralarındaki bağlantıya bakarsınız.
Yapay zeka (AI) nedir?
Yapay zeka, bir bilgisayar sisteminin öğrenme ve sorun çözme gibi insana özgü bilişsel işlevleri taklit edebilme becerisidir. Bilgisayar sistemi insanların yeni bilgileri öğrenme ve belirli kararlara ulaşma sürecini matematik ve mantık kullanarak yapay zeka aracılığıyla simüle eder.
Yapay zeka ve makine öğrenmesi aynı şey midir?
Yapay zeka ve makine öğrenmesi birbiriyle çok yakından ilişkili olsa da aynı şey değildir. Makine öğrenmesi, yapay zekanın alt kümesi olarak görülür.
Makine öğrenmesi nedir?
Makine öğrenmesi, yapay zekanın uygulama alanlarından biridir. Matematiksel veri modelleri kullanarak bir bilgisayarın doğrudan yönergelere gerek kalmadan öğrenmesini sağlama sürecini ifade eder. Bu sayede bilgisayar sistemi kendi kendine öğrenmeye ve deneyim kazandıkça kendini geliştirmeye devam edebilir.
Bir bilgisayarı insanların düşünce mekanizmasını taklit edecek şekilde eğitmenin bir yolu da, insan beyninden ilham alınarak modellenen bir dizi algoritmadan oluşan sinir ağları kullanmaktır. Sinir ağı, bilgisayar sisteminin derin öğrenme yoluyla yapay zeka becerileri geliştirmesine yardımcı olur. Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki yakın ilişki nedeniyle, ikisi arasında bir karşılaştırma yaparken aslında bunların birbiriyle nasıl çalıştığına bakmak gerekir.
Yapay zeka ile makine öğrenmesi arasındaki ilişki nedir?
“Akıllı” bilgisayardan kasıt, yapay zeka kullanarak insan gibi düşünebilen ve bazı görevleri kendi kendine gerçekleştirebilen bilgisayarlardır. Bir bilgisayar sisteminin kendi zekasını geliştirme sürecine makine öğrenmesi denir.
Yapay zeka ve makine öğrenmesi el ele çalışır
Yapay zeka ile makine öğrenmesinin farkını anlamak istiyorsanız aralarındaki yakın ilişki nedeniyle birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini bilmeniz faydalı olacaktır. Yapay zeka ve makine öğrenmesinin birlikte çalışma mantığı:
-
1. Adım
Makine öğrenmesi ve diğer teknikler kullanılarak bir yapay zeka sistemi oluşturulur.
-
2. Adım
Verilerin açığa çıkardığı ilişkiler incelenerek makine öğrenme modelleri oluşturulur.
-
3. Adım
Veri bilimciler, makine öğrenme modellerini verilerde görülen ilişkilere göre optimize eder.
-
4. Adım
Modelin doğruluk oranı görev için yeterli seviyeye gelene kadar süreç tekrarlanır ve iyileştirmeler yapılır.
Yapay zeka ve makine öğrenmesi ile yapılabilecekler
Neredeyse her sektörden birçok şirket yapay zeka ile makine öğrenmesi arasındaki bağlantıdan yararlanarak yeni fırsatlar keşfediyor. İşte şirketlerin süreç ve ürün dönüşümü gerçekleştirebilmesi açısından değeri anlaşılmış birkaç özellik:
Tahmine dayalı analiz
Bu özellik, şirketlerin verilerdeki neden sonuç ilişkilerini ortaya çıkararak eğilim ve davranış tahminlerinde bulunmasına yardımcı olur.
Öneri altyapıları
Öneri altyapıları, şirketlerin veri analizinden yararlanarak müşterilere ilgilerini çekebilecek ürünler önermesine imkan tanır.
Konuşma tanıma ve doğal dil anlama
Konuşma tanıma, bilgisayar sistemlerinin sesli konuşmalarda geçen sözcükleri, doğal dil anlama ise yazılı veya sözlü konuşmaların anlamını algılamasına olanak tanır.
Görüntü ve video işleme
Bu özellikler görüntü ve videolarda yer alan yüzleri, nesneleri ve eylemleri tanımanın yanı sıra görsel arama gibi işlevleri mümkün kılar.
Yaklaşım Analizi
Bir bilgisayar sistemi yaklaşım analizini kullanarak metinlerde ifade edilen pozitif, nötr ve negatif yaklaşımları tespit ederek kategorilere ayırır.
Yapay zeka ve makine öğrenmesinin avantajları
Yapay zeka ile makine öğrenmesi arasındaki bağlantı, neredeyse her sektörde şirketlere güçlü avantajlar sağlamakta ve her geçen gün yeni fırsatlar ortaya çıkmaktadır. İşte şirketlerin çoktan yararlanmaya başladığı birkaç öne çıkan avantaj:
Daha fazla veri giriş kaynağı
Yapay zeka ve makine öğrenmesi, şirketlerin yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veriler için daha çok kaynaktan faydalı içgörüler elde etmesine olanak tanır.
Daha iyi ve daha hızlı karar alma
Şirketlerin veri bütünlüğü iyileştirmeleri için kullandığı makine öğrenmesi ile insan kaynaklı hataları azaltmak için kullanılan yapay zeka bir araya geldiğinde, daha iyi verilere dayanan daha sağlıklı kararlar almanız da mümkün olur.
Daha yüksek operasyonel verimlilik
AI ve makine öğrenmesi, şirketlerin süreç otomasyonları aracılığıyla daha verimli hale gelmesine, bu sayede de hem maliyetleri düşürüp hem de zaman ve kaynak tasarrufu yaparak asıl önceliklerine odaklanmasına imkan tanıyor.
AI ve makine öğrenmesi uygulama örnekleri
Birçok sektörden çeşit çeşit şirket, yapay zekayla makine öğrenmesi arasındaki bağlantıdan yararlanan uygulamalar geliştiriyor. AI ve makine öğrenmesi teknolojilerinin süreç ve ürün dönüşümü konusunda şirketlere sağlayabileceği katkılara birkaç örnek vermek gerekirse:
Perakende
Perakende satıcılar envanterlerini optimize etmek, öneri altyapıları oluşturmak ve görsel arama teknolojisiyle müşterilerine daha iyi deneyimler sunmak için AI ve makine öğrenmesinden yararlanıyor.
Sağlık Hizmetleri
Sağlık kuruluşları kanser teşhislerinin doğruluğunu artırmak için görüntü işleme ve genomik araştırmalar için tahmine dayalı analiz gibi uygulamalarda AI ve makine öğrenmesine başvuruyor.
Bankacılık ve finans
Finansal bağlamlarda sahtekarlık algılama, risk tahmini ve daha proaktif finansal öneriler sunma gibi konularda AI ve makine öğrenmesi değerli araçlardır.
Satış ve pazarlama
Satış ve pazarlama ekipleri AI ve makine öğrenmesinden yararlanarak kişiselleştirilmiş teklifler sunma, kampanya optimizasyonu, satış tahminleri, yaklaşım analizi ve müşteri dalgalanmalarına ilişkin tahmin yürütme gibi avantajlara sahip oluyor.
Siber güvenlik
Siber güvenlik açısından güçlü birer silah olan AI ve makine öğrenmesi, kurumların anomalileri algılayarak hem kendilerini hem de müşterilerini korumasına yardımcı olur.
Müşteri hizmetleri
Birçok farklı sektörden çeşit çeşit şirket müşterilerinin sorularını yanıtlamak, niyetlerini ölçmek ve sanal destek sunmak için sohbet botu ve bilişsel arama teknolojilerinden yararlanıyor.
Ulaşım
AI ve makine öğrenmesi, ulaşım sektöründeki şirketlerin daha verimli rotalar belirlemesine ve trafik durumu gibi konularda tahmine dayalı analizden yararlanmasına olanak tanıyan uygulamalarda başarılı sonuçlar veriyor.
Üretim
Üretim odaklı şirketler, tahmine dayalı bakım için AI ve makine öğrenmesinden yararlanarak eşi görülmemiş bir operasyonel verimliliğe ulaşıyor.
Yapay zeka ve makine öğrenmesiyle işletmenizin gücüne güç katın
Makine öğrenmesi modelleri oluşturarak süreçlerinizi ve ürünlerinizi daha akıllı hale getirin. Hemen kullanmaya başlayarak 12 ay boyunca 12 AI hizmetinden ücretsiz yararlanın.