Sigorta için Azure

Risk modellemenizi buluta taşıyarak ölçeği ve performansı artırın

Süreçleri Hızlandırın ve Ölçekleyin

Risk simülasyonlarını normalde gerektiğinden daha kısa bir süre içinde daha fazla sıklıkla çalıştırın ve bulut ölçeğinde veri analizini kullanarak daha hızlı bir şekilde karar alın.

İsteğe bağlı kaynak

Şirket içi kaynaklarınızı bulut kapasitesiyle ihtiyaç duyduğunuz anda, ihtiyaç duyduğunuz yerde genişletin ve yalnızca kullandığınız kadar ödeme yapın.

Sizin araçlarınız, sizin bulutunuz

Bulutun performansı ve maliyet verimliliğiyle önde gelen bulut uygulaması ve sistem yazılımı sağlayıcılarına ait bildiğiniz araçları kullanın.

Sigorta sektöründe dönüşüm

Milliman; sigorta şirketlerinin, yüksek performanslı bilgi işlem gereksinimlerini yönetmesine yardımcı olmak amacıyla bulut tabanlı kaynaklarda son derece karmaşık ve görev açısından kritik bilgi işlem görevlerini dağıtmak için Azure’ı kullanan MG-ALFA’yı kullanıma sundu ve geleneksel şirket için BT dağıtımlarının gerektirdiğinden daha düşük maliyette ve daha az sayıda BT kaynağıyla bir süper bilgisayar düzeyinde işleme kapasitesine olanak tanıdı. MG-ALFA bulut tabanlı çözümüyle Milliman müşterileri; donanım dağıtma, yönetme ve yükseltme gereksinimi olmadan yalnızca ihtiyaç duydukları işleme ve depolama özellikleri için ödeme yapmaktadır.

MG-ALFA ile ilgili bir video izleyin

Örnek olay incelemesinin tamamını okuyun

örnek olay incelemesine göz atın

“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Sektörde devrim

Willis Towers Watson, RiskAgility FM platformunu desteklemek için Azure’ı kullanarak rekabet avantajı sağladı, maliyet tasarrufu elde etti ve çözümleri için piyasasını genişletti. Ardından şirket, hiperölçekli bir finansal model oluşturmak için daha geleneksel bir çözümün gerektireceğinden çok daha kısa bir süre içinde çözümünü ölçeklendirdi. Bu süreçte şirketi, tamamen şirket içi bir çözüm oluşturulmasıyla karşılaştırıldığında başlangıçtaki sermaye maliyetlerinde yaklaşık olarak yüzde 20 tasarruf sağladığını belirtiyor.

Willis Towers Watson çözümüyle ilgili bir video izleyin

Örnek olay incelemesinin tamamını okuyun

örnek olay incelemesine göz atın

Risk modellemesinin geleceğine bakın

Bulut tabanlı bilgi işlem gücünün riskleri, fiyatlandırmayı ve ayırmayı nasıl geliştirdiğine ilişkin kapsamlı bir bakış elde etmek için Empowering Insurance Risk Modeling (Sigorta Risk Modellemesini Güçlendirme) web yayınını indirin.

Teknik incelemeyi alın

Bulutta risk modellemesi ile verimlilik kazanın

Geleneksel modelleme ortamı

Şirket içi sistemler için kapasite sınırlamaları modellerinizin çalıştırılmasının daha uzun süreceği anlamına gelir. Eklediğiniz herhangi bir kapasite çoğunlukla kullanılmaz ve buna rağmen ek maliyetler oluşur.

Bulut modelleme ortamı

Neredeyse sınırsız kapasite ve altyapı kaynağıyla iş yüklerinizi daha hızlı ve daha sık çalıştırabilmenizin yanı sıra veri kullanımındaki ani değişiklikleri de daha kolay bir şekilde işleyebilirsiniz.

İş ortağı uygulamalarımızla çalışmaya başlayın

Teknik kaynaklar