Hoppa över navigering

Högpresterande Azure-beräkning för vård och biovetenskap

Påskynda insikter inom genomhybridisering, precisionsmedicin, medicinska bildtagning och kliniska prövningar med en infrastruktur för bioinformatik med nästan oändligt hög prestanda.

Få djupare insikter från medicinska data genom att distribuera analys- och maskininlärningsverktyg ovanpå simuleringsdata av kliniska prövningar.

HPC-scenarier för hälsa och biovetenskap

Börja använda nästa generations banbrytande sjukvård med genomisk analys, precisionsbehandlingar, medicinsk bildtagning och simuleringar av kliniska prövningar. Läs mer om hur sjukvårdskunder transformerar sina verksamheter med molnet och Azure i sjukvården.

Genomisk analys

Tackla utmaningarna med skala, samarbete och efterlevnad – samtidigt som du minimerar kostnader och komplexitet – genom att använda Azure för genomisk analys och beräkning. Dra nytta av branschledande funktioner för sekretess, lokal efterlevnad och prestanda.

Molekylär dynamik

Öka noggrannheten för matematiska formler som används i simulerad atom- och partikelrörelseanalys med omfattande beräkningsresurser från Azure, det första offentliga molnet för att skala en molekyldynamikkod, CP2K, för 20 000 kärnor.

Proteomikforskare använder Azure för tunga beräkningar gällande delning av peptiddata.

Titta nu

Simulering för kliniska prövningar

Förbättra effektiviteten i processen för läkemedelsutveckling med kraft och skala för beräkningsintensiva stokastiska arbetsbelastningar för modellering och simulering, till exempel populationsfarmakokinetik och farmakokinetisk-farmakodynamisk modellering.

Medicinsk bildtagning

Få djupare insikter från alla dina medicinska avbildningsdata med stordataanalys och maskininlärningsfunktioner från Azure.

Kraftfull infrastruktur som en tjänst (IaaS) för vård och biovetenskap

  • Skapa, hantera, hantera och optimera högpresterande beräkningskluster (HPC) och stora beräkningskluster med hjälp av valfria verktyg, till exempel LSF (Platform Load Sharing Facility), med Azure CycleCloud.
  • Kör storskaliga, perfekt parallella batchjobb effektivt med jobb i molnskala och schemaläggningshanteringstjänsten Azure Batch.
  • Kapsla in dina processer och kör containrar för att elastiskt tillhandahålla ytterligare beräkningskapacitet för dina genomikanalysprogram med Azure Kubernetes Service (AKS).
  • Optimera dina programarbetsflöden så att du kan dra nytta av både lokala lagringsresurser utan att behöva bakåtkompilera program som kräver filåtkomst med Azure HPC Cache.
  • Få djupare insikter från dina simuleringsdata för kliniska utvärderingar, skapa intelligenta lösningar, skapa kluster och skapa snabbt i en fullständigt hanterad Apache Spark-miljö i global skala med Azure Databricks.
  • Dra nytta av skalbar, kostnadseffektiv och HDFS-kompatibel lagring som är optimerad för stordataarbetsbelastningar med Azure Data Lake Storage.

För att bemöta covid-19, arbetar Microsoft för att skydda hälsan och välbefinnandet i de communities vi hanterar genom att tillhandahålla teknikplattformar och tjänster som underlättar för organisationerna att arbeta på bästa sätt.

Läs om hur kunder inom biovetenskap skapar innovationer med Azure HPC

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Icahn School of Medicine

"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."

Dr. Georgios Antipas, CEO, Molecular Modelling Laboratory
Molecular Modelling Laboratory

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, Cofounder och Chief Technology Officer på NeuroInitiative
NeuroInitiative

"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."

Alan Payne, Chief Information and Product Officer, Sensyne Health
Sensyne Health

Vi är klara när du är det – låt oss konfigurera ditt kostnadsfria Azure-konto

Kan vi hjälpa dig?