Modernt informationslager

Skapa en hubb för alla dina data – strukturerade, ostrukturerade eller strömmande – för att driva igenom transformativa lösningar som BI och rapportering, avancerad analys och analys i realtid. Dra nytta av prestanda, flexibiliteten och säkerheten i fullständigt hanterade Azure-tjänster som Azure Synapse Analytics och Azure Databricks för att komma igång.

Kortare tid till marknaden

Garantera produktivitet med branschledande SQL Server och Apache Spark-motorer, plus fullständigt hanterade molntjänster som gör att du kan etablera dina moderna informationslager på några minuter. Öka dataintegrationen med över 30 ursprungliga dataanslutningsprogram från Azure Data Factory och stöd för ledande informationshanteringsverktyg från Informatica och Talend. Gör dina dataforskare, datatekniker och affärsanalytiker mer produktiva med valfria verktyg och språk på stordata.

Mer information om hur Rockwell Automation minskade utvecklingstiden med 80 procent för kortare tid till marknaden, lägre kostnader och bättre kundsvarstid.

Välj en lösning utifrån just dina behov

Kom igång enkelt med en molnlösning eller ett hybridalternativ baserat på dina verksamhetsbehov. Endast Microsoft låter dig dra nytta av SQL Servers prestanda, välbekanthet och säkerhet, i ett privat moln eller som en hanterad tjänst i MPP-arkitektur i Azure. Minska kostnaderna och komplexiteten med att hantera befintlig dataomvandling via hybriddataintegreringen. Möjliggör slutligen en konsekvent användarupplevelse med gemensamma identiteter i lokala tjänster och i Azure.

Mer information om hur Carnival Maritime skapade en hybridlösning som förutser vattenanvändning ombord, vilket sparar $200000 per fartyg varje år.

Få insikter om vilka data som helst

Dra nytta av flexibiliteten för att skapa och distribuera Machine Learning-modeller lokalt eller i molnet. Använd det verktyg för dataforskning du föredrar med stöd för det bästa från Microsoft och innovationen med öppen källkod. Distribuera enkelt insikter i din organisation via omfattande integrering med Power BI och andra ledande Business Intelligence- och virtualiseringsverktyg som Tableau, Qlik, MicroStrategy och Alteryx.

Ta reda på hur ASOS levererar 13 miljoner anpassade upplevelser med upp till 33 beställningar per sekund.

Få sinnesro

Bland de inbyggda avancerade säkerhetsfunktionerna finns transparent datakryptering, granskning, hotidentifiering, Azure Active Directory-integrering och Azure Virtual Network-slutpunkter. Azure-tjänsterna överensstämmer med över 50 bransch- och geografiska certifieringar och finns globalt i 42 regioner för att förvara data där användarna finns. Microsoft erbjuder slutligen serviceavtal med ekonomisk uppbackning för att ge trygghet.

Läs varför GE Healthcare levererar sina kärnlösningar med Azure-datatjänster.

Kunderna åstadkommer fantastiska saker med Modern Data Warehouse

Lösningsarkitekturer

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and to get insights through analytical dashboards, operational reports, or advanced analytics for all your users.12345
  1. Översikt
  2. Flow

Modernt informationslager

Översikt

Ett modernt informationslager som gör att du kan sammanföra alla dina data i valfri skala enkelt, och få insikter via analytiska instrumentpaneler, användningsrapporter eller avancerad analys för alla dina användare.

Flow

  1. 1 Kombinera alla dina strukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade data (loggar, filer och media) med Azure Data Factory till Azure Blob Storage.
  2. 2 Leverera data i Azure Blob Storage för att utföra skalbar analys med Azure Databricks och få rensade och omvandlade data.
  3. 3 Cleansed and transformed data can be moved to Azure Synapse Analytics to combine with existing structured data, creating one hub for all your data. Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  4. 4 Skapa användningsrapporter och analytiska instrumentpaneler utöver Azure Data Warehouse för att härleda insikter från data och använda Azure Analysis Services för att betjäna tusentals slutanvändare.
  5. 5 Kör ad hoc-frågor direkt på data inom Azure Databricks.
大数据高级分析使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。1234567
  1. Översikt
  2. Flow

Avancerad analys av stordata

Översikt

Omvandla dina data till användbara insikter med klassledande Machine Learning-verktyg. Den här arkitekturen gör att du kan kombinera valfria data i valfri skala och skapa och distribuera anpassade Machine Learning-verktyg i skala.

Flow

  1. 1 Sammanför dina strukturerade, ostrukturerade och halvstrukturerade data (loggar, filer och media) med Azure Data Factory till Azure Blob Storage.
  2. 2 Använd Azure Databricks för att rensa och omvandla strukturlösa datauppsättningar och kombinera dem med strukturerade data från använda databaser och datalager.
  3. 3 Använd teknik för skalbar Machine Learning/Deep Learning för att härleda djupare insikter från dessa data med Python, R eller Scala, med inbyggda anteckningsbokupplevelser i Azure Databricks.
  4. 4 Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  5. 5 Låt användarna dra nytta av de inbyggda funktionerna i Azure Databricks för att fastställa rotorsak och utföra rådataanalyser.
  6. 6 Kör ad hoc-frågor direkt på data inom Azure Databricks.
  7. 7 Ta insikterna från Azure Databricks till Cosmos DB för att göra dem åtkomliga via webb- och mobilappar.
实时分析轻松从实时流数据中获取见解。 持续从所有 IoT 设备或网站点击流日志捕获数据,并准实时地处理数据。12345678
  1. Översikt
  2. Flow

Analys i realtid

Översikt

Få insikter från liveströmmande data utan krångel. Hämta data kontinuerligt från valfri IoT-enhet eller loggar från webbplatsers klickströmmar och bearbeta dem i nära nog realtid.

Flow

  1. 1 Mata enkelt in liveströmningsdata för ett program med Apache Kafka-kluster i Azure HDInsight.
  2. 2 Sammanför alla dina strukturerade data med Azure Data Factory till Azure Blob Storage.
  3. 3 Dra nytta av Azure Databricks för att rensa, omvandla och analysera strömmande data och kombinera dem med strukturerade data från använda databaser och datalager.
  4. 4 Använd teknik för skalbar Machine Learning/Deep Learning för att härleda djupare insikter från dessa data med Python, R eller Scala, med inbyggda anteckningsbokupplevelser i Azure Databricks.
  5. 5 Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure Synapse Analytics to access and move data at scale.
  6. 6 Skapa analytiska instrumentpaneler och inbäddade rapporter utöver Azure Data Warehouse för att dela insikter inom din organisation och använda Azure Analysis Services för att hantera dessa data till tusentals användare.
  7. 7 Låt användarna dra nytta av de inbyggda funktionerna i Azure Databricks och Azure HDInsight för att fastställa rotorsak och utföra rådataanalyser.
  8. 8 Ta insikterna från Azure Databricks till Cosmos DB för att göra dem åtkomliga via appar i realtid.
Cloud scale analytics with Discovery HubUse Discovery Hub to define a data estate using a graphical user interface, with definitions stored in a metadata repository. Code for building the data estate is generated automatically while remaining fully customizable. The resulting modern data warehouse is ready to support cloud scale analytics and AI.