Utöka dina lokala stordatainvesteringar med HDInsight

Azure HDInsight

Lösningsidéer

Den här artikeln är en lösningsidé. Om du vill att vi ska utöka innehållet med mer information, till exempel potentiella användningsfall, alternativa tjänster, implementeringsöverväganden eller prisvägledning, kan du meddela oss genom att ge GitHub-feedback.

Den här lösningsidén beskriver hur du utökar dina lokala stordatainvesteringar till molnet och transformerar ditt företag med hjälp av de avancerade analysfunktionerna i Azure HDInsight.

Arkitektur

Architecture diagram that shows the big data architecture.

Ladda ned en Visio-fil med den här arkitekturen.

Dataflöde

  1. Upprätta ExpressRoute mellan lokal infrastruktur och Microsofts datacenter för att tillåta privat anslutning för tillförlitlig, snabb och säker datareplikering från en lokal Hadoop-installation till ett Azure HDInsight-kluster.
  2. Installera WANdisco Fusion-servern i samma Virtuella Azure-nätverk som HDInsight-klustret, vilket gör att servern kan komma åt klustret på ett säkert sätt.
  3. Installera WANdisco Fusion-appen i ett HDInsight-kluster (nytt eller befintligt). I fältet Licensnyckel anger du den offentliga IP-adressen för Fusion Server.
  4. Konfigurera Fusion-appen i ett HDInsight-kluster för att konfigurera kontinuerlig aktiv replikering från lokala stora data-/Hadoop-distributioner till Azure HDInsight, replikering i flera regioner, säkerhetskopiering och återställning med mera.

Komponenter

Information om scenario

Den här lösningsidén beskriver hur du utökar dina lokala stordatainvesteringar till molnet.

Potentiella användningsfall

Integreringen av WANdisco Fusion med Azure HDInsight presenterar en företagslösning som gör det möjligt för organisationer att uppfylla stränga krav på datatillgänglighet och efterlevnad samtidigt som produktionsdata sömlöst flyttas i petabyteskala från lokala stordatadistributioner till Microsoft Azure.

Deltagare

Den här artikeln underhålls av Microsoft. Det har ursprungligen skrivits av följande medarbetare.

Huvudförfattare:

Om du vill se icke-offentliga LinkedIn-profiler loggar du in på LinkedIn.

Nästa steg

Läs mer om komponentteknikerna:

Utforska relaterade arkitekturer: