Project Bonsai

Utvecklingsplattform för lågnivåkod och industriell AI

Utvecklingsplattform för lågnivåkod och AI för intelligenta styrsystem

Skapa automatiska funktioner med AI-stöd som effektiviserar produktionen och minskar stilleståndstiden, utan att behöva anställa en data scientist. Project Bonsai finns nu som förhandsversion.

Gör att ingenjörer kan skapa AI utan data science-expertis

Lär dig AI med instruktioner och vägledning som skapats av ingenjörer

Förbered din AI för verkliga miljöer via simulering

Distribuera AI för oberoende arbete eller samarbete med människor

Ge ingenjörer möjlighet att skapa automation med AI-stöd

Börja med mallar och en intuitiv miljö där du får hjälp att skapa ditt AI utan data science-expertis eller kodning. Välj var du vill starta genom att optimera en processvariabel eller sikta högt genom att lägga till intelligens i en hel process. Verifiera ditt AI säkert i en simulerad miljö innan du distribuerar det i produktion.

Utforska autonoma system

Ge operatörer möjlighet att fatta bättre beslut med ett AI som tränats av människor

Integrera ingenjörernas expertkunskaper i AI:t via lektioner, målinställningar och belöningar. Skapa ditt AI en gång och använd det sedan i flera projekt för att spara tid och pengar. Lägg till egna säkerhetspolicyer så att du uppfyller gällande regler kring säkerhet och efterlevnad och håller personalen skyddad.

Mer information om maskinundervisning

Distribuera ett AI som du har fullständig kontroll över

Du ser enkelt varför specifika beslut har fattats med en black box-AI som ger bättre svar åt regulatorer och revisorer. Du bestämmer hur du implementerar ditt AI – som oberoende funktion eller som beslutsstöd till människor. Anpassa lösningen efter dina infrastrukturbehov genom att välja att distribuera ditt AI lokalt, i molnet, i IoT Edge eller på inbäddade enheter.

Mer information om hur du kommer igång

Omfattande inbyggda funktioner för säkerhet och efterlevnad

  • Microsoft investerar över en miljard USD varje år på forskning om och utveckling av cybersäkerhet.
  • Vi sysselsätter fler än 3 500 säkerhetsexperter som arbetar helt och hållet med din datasäkerhet och sekretess.
  • Azure har fler efterlevnadscertifieringar än någon annan molnleverantör. Visa den fullständiga listan.

Vanliga frågor och svar om Project Bonsai

  • Maskinundervisning är en kompletterande metod inom maskininlärning. Den hjälper personal utan AI-expertis att dela upp komplicerade problem i enklare uppgifter och ge AI-modellen viktiga ledtrådar till att snabbt hitta en lösning. Med maskinundervisning är det även enklare att förstå och granska det autonoma styrsystemets beteende efter distributionen, vilket är särskilt viktigt i säkerhetskritiska tillämpningar.
  • Traditionella kontrollanter använder en fast uppsättning instruktioner. Även om sådana system effektivt kan utföra en uppgift i taget så måste mänskliga operatörer justera maskininställningarna manuellt för olika scenarier, villkor eller mål. Dessutom kan befintliga tekniker bara fokusera på ett optimeringsmål i taget, till exempel att maximera genomflödet eller minimera energiförbrukningen.
  • Plattformen använder stegen som definieras i maskinundervisningsprocessen till att informera modellerna för förstärkt djupinlärning, en maskininlärningsteknik där AI:t lär sig genom att tillämpa beslut och få belöningar för åtgärder som leder närmare slutmålet. Maskinundervisningen påskyndar och förbättrar inlärningsprocessen, och du kan återanvända de enskilda stegen i andra ”hjärnor”.

Kom igång med Project Bonsai

Prova förhandsversionen