Avvikelseidentifiering

En AI-tjänst som hjälper dig att förutse problem innan de uppstår

Öka tillförlitligheten hos dina affärssystem med tidig problemidentifiering

Bädda enkelt in funktioner för avvikelseidentifiering i dina appar så att användarna snabbt kan upptäcka problem. Avvikelseidentifieringen använder ett API för att mata in alla typer av tidsseriedata och väljer den mest lämpade identifieringsmodellen för dina data, så att du får hög noggrannhet. Anpassa tjänsten för att identifiera alla nivåer av avvikelse och distribuera den där du behöver den mest – från molnet till den intelligenta nätverksgränsen med containrar. Azure är den enda större molnleverantör som erbjuder avvikelseidentifiering som en AI-tjänst.

Kraftfull inferensmotor som analyserar din tidsseriedatamängd och automatiskt väljer rätt algoritm för att ge maximal noggrannhet för just ditt scenario.

Automatisk identifiering eliminerar behovet av märkta träningsdata. Spara tid och behåll fokuset på att lösa problem så fort de dyker upp.

Anpassningsbara inställningar gör att du kan finjustera känsligheten för potentiella avvikelser efter företagets riskprofil.

Få insikter betydligt snabbare

Ge problemlösningen en extra växel med enkel konfiguration i Azure-portalen och avvikelseidentifiering i realtid. Det enda du behöver är tre kodrader.

Identifiera problem för nästan alla scenarier

Det finns många typer av tidsseriedata och ingen enskild algoritm som passar dem alla. Avvikelseidentifiering analyserar din tidsseriedatamängd och väljer automatiskt den bästa algoritmen från modellgalleriet för att säkerställa hög noggrannhet för just ditt scenario: affärsincidenter, övervakning av IoT-enhetstrafik, bedrägerihantering, svar på föränderliga marknader och mer.

Betrodd av Microsoft Azure, Office, Windows och Bing

Övervaka hälsan hos dina produkter och tjänster, och ge kunderna tillförlitliga funktioner med samma tjänst för avvikelseidentifiering som fler än 200 Microsoft-produktteam redan förlitar sig på.

GA-Insights

"Anomaly Detector has been pivotal in supporting our customers, monitoring their business metrics 24 hours a day, 7 days a week. Already we've used the service to alert hundreds of businesses to changes in their data, ranging from e-commerce conversion rates to revenue alerts. Our customers get an enriched view of their analytics, giving them early opportunity to act on their data – an opportunity that they never had previously."

Patrick McCurley, grundare, GA-Insights

Branschledande säkerhet för företaget

  • Microsoft investerar mer än 1 miljard USD varje år på forskning och utveckling av cybersäkerhet.
  • Vi sysselsätter fler än 3,500 säkerhetsexperter som är fokuserade på att skydda dina data och din säkerhet.
  • Azure har fler certifieringar än någon annan molnleverantör. Visa den fullständiga listan.

Dokumentation och resurser

Kom igång

Läs vår dokumentation

Lär dig hur det fungerar

Titta på det här avsnittet av AI Show på Channel 9 för en genomgång av hur du konfigurerar Avvikelseidentifiering.

Kom igång med tre steg

Håll dig uppdaterad med de senaste nyheterna om Cognitive Services

Vanliga frågor och svar om Avvikelseidentifiering

  • Avvikelseidentifiering ger ett serviceavtal (SLA) som garanterar 99,9 procents drifttid.
  • Avvikelseidentifieringen består av enkla REST-API:er med en kodcentrerad upplevelse. Det är huvudmotorn i Metrics Advisor som identifierar avvikelser i tidsseriedata. Den används bäst vid ad hoc-dataanalyser och kan köras i containrar. Metrics Advisor innehåller ytterligare funktioner för övervakning av tidsserier, med pipeline-API:er och ett inbyggt användargränssnitt för att hantera tjänsten. Den har utformats för liveuppspelning av data och AI-analys, och har stöd för distribution i Azure.
  • Det kan variera beroende på vilken noggrannhet och hastighet du vill ha för scenariot. Mer information finns i metodtipsguiden.
  • Avvikelseidentifiering är tillståndslös.
  • Avvikelseidentifiering lagrar inte kunddata.