Genomtänkt maskininlärning med Python: Ett testdrivet arbetssätt

Den här resursen är tillgänglig på English.

Publicerad: 2019-06-26

Övervinn komplexiteten i att bygga, träna och distribuera maskininlärningsmodeller, från molnet till gränsen. Utforska grunderna i maskininlärning, maskininlärning med Python, tekniker för att förbättra modellerna och att utveckla robusta ramverk för dina maskininlärningslösningar. 


I den här e-boken från O’Reilly: Genomtänkt programmering med Python: Ett testdrivet arbetssätt får du praktiska övningar och Python-kodexempel för att lära dig mer om:
  • grunderna i maskininlärning, inklusive testdriven utveckling och vanliga algoritmer som neurala nätverk, k-närmaste grannar och klustring
  • användning av kodexempel som innehåller Pythons NumPy, Pandas, scikit-learn och SciPy-databibliotek för att skapa nya maskininlärningsmodeller
  • utveckling av plattformsbaserade, högkvalitativa maskininlärningsmodeller med hjälp av verktyg och ramverk med öppen källkod med Azure Machine Learning. 

Logga in för att ladda ned

- Eller -

Ange lite mer information och skicka in.

Alla fält markerade med * måste fyllas i

Jag vill ha information, tips och erbjudanden om lösningar för företag och organisationer samt andra produkter och tjänster från Microsoft. Integritetsmeddelande