Kom igång med maskininlärning

Börja bygga maskininlärningsmodeller med snabbstarter och stegvisa lösningar för vanliga maskininlärningsscenarier.

Vad är maskininlärning?

Maskininlärning är en teknik som gör att datorsystem kan lära sig och göra förutsägelser baserat på data. Vilka problem kan du lösa med maskininlärning? Vad är skillnaden mellan maskininlärning och djupinlärning? Vilka datorspråk, verktyg och ramverk ska du använda, och när ska du sätta igång? Svaren finns i den här översiktsvideon.

Utforska

Skapa maskininlärningsmodeller på ditt sätt med verktyg som uppfyller dina behov på olika kunskapsnivåer.

Automatiserad maskininlärning utan kod

Skapa snabbt noggranna modeller med hjälp av ett automatiserat gränssnitt.

Visuellt gränssnitt med ”dra och släpp”-funktion

Lär dig hur du bygger modeller med hjälp av ett visuellt gränssnitt.

Kodcentrerad notebook-miljö

Träna och distribuera modeller i Python med hjälp av integrerade Jupyter-anteckningsböcker.

Få inspiration

Utforska stegvisa lösningar för vanliga maskininlärningsscenarier.

Klassificering med flera klasser

Modellera förödelsen från jordskalv: identifiera de värst drabbade områdena så att räddningstjänsten skickas till rätt plats

Bildigenkänning

Läkemedelsidentifiering: minimera risken för mänskliga fel vid läkemedelssortering och -beredning.

Tidsserieprognoser

Prognostisera efterfrågan på el: förutse den framtida belastningen på New Yorks elnät.

Engagera

Bygg något coolt på vårt hackathon, eller träffa likasinnade på ett community-event där du bor.

Hackathon på webben

Testa dina kunskaper om maskininlärning och vinn priser och erkännande.

Läs mer

Community-evenemang

Delta vid Global AI Night på någon av över 80 platser runtom i världen och lär dig mer om maskininlärning tillsammans med branschkollegor.

Registrera dig nu

Ytterligare resurser

Certifiera dig

Gå vidare till nästa steg. Bli en certifierad dataexpert med Microsoft Learn.

Håll dig uppdaterad

Registrera dig för nyhetsbrevet om Microsoft Azure AI och få de senaste uppdateringarna och resurserna.