Hoppa över navigering

Azure för försäkringsbranschen

Förbättra skalbarhet och prestanda för din riskmodellering genom att ta den till molnet

Hastighet och skalning

Kör risksimuleringar oftare på en bråkdel av tiden och fatta beslut snabbare med dataanalys i molnskala.

Resurser på begäran

Utöka dina lokala resurser med molnkapacitet när du behöver det och betala bara för det du använder.

Dina verktyg, ditt moln

Använd välkända verktyg från ledande leverantörer av molnappar och rutnätsprogram med den prestanda och kostnadseffektivitet som finns i molnet.

Transformerar försäkringsbranschen

För att hjälpa försäkringsbolag att hantera sina högpresterande beräkningsbehov lanserade Milliman MG-ALFA, som använder Azure till att distribuera mycket komplexa, verksamhetskritiska beräkningsuppgifter i molnbaserade resurser. Detta resulterade i skalbar bearbetning på superdatornivå till en lägre kostnad och med färre IT-resurser än vid traditionell lokal IT-distribution. Med den molnbaserade lösningen MG-ALFA betalar Millimans klienter endast för den bearbetning och lagring som de behöver, utan att behöva distribuera, hantera och uppgradera sin maskinvara.

Se en video om MG-ALFA

Läs hela fallstudien

Läs fler fallstudier

“We estimate that if a grid is used 60 percent of the year, running MG-ALFA operations on Windows Azure can cut the traditional $3 million cost for a traditional on-premises system by at least one-third.”

- Brian Reid, MG-ALFA Global Sales Director

“There has been a major evolution over the past few years in how we support big computing at Towers Watson, and Microsoft plays a growing role in that support.”

- Wayne Bullock, Global Leader of Life Insurance Software Dev.

Branschförändringar

Willis Towers Watson uppnådde konkurrensfördelar, sparade kostnader och breddade marknaden för sina lösningar genom att använda Azure som stöd till sin RiskAgility FM-plattform. Företaget skalade sedan upp lösningen för att erhålla en storskalig finansmodellering på en bråkdel av den tid som en mer traditionell lösning skulle kräva. Företaget beräknar att man sparade 20 procent i initiala kapitalkostnader jämfört med att skapa en helt ny lokal lösning.

Se en video om lösningen från Willis Towers Watson

Läs hela fallstudien

Läs fler fallstudier

Se framtiden inom riskmodellering

Ladda ner Riskmodellering för försäkringsbranschen för att få en djupgående beskrivning av hur molnbaserad beräkning förbättrar risker, prissättning och reserver.

Hämta dokumentet

Bli effektivare med riskmodellering i molnet

Traditionell modelleringsmiljö

Kapacitetsbegränsningar i lokala system innebär att det tar längre tid att köra dina modeller. All kapacitet som du lägger till är oanvänd under en större del av tiden, vilket ökar kostnaderna.

Molnets modelleringsmiljö

Med praktiskt taget obegränsade kapacitets- och infrastrukturresurser kan du köra dina arbetsbelastningar snabbare och oftare, samtidigt som det är enkelt att hantera högre toppar i dataanvändningen.

Kom igång med våra partnerprogram

Tekniska resurser