Обновления Azure

Объявления и сведения о важных обновлениях продуктов Azure и стратегии развития. Подпишитесь на уведомления, чтобы быть в курсе событий.

Продукты

    Май 2019

    6 май

    Доступны новые возможности решения "Машинное обучение Azure"

    Функционал включает в себя следующее: Интерпретируемость модели. Интерпретируемость моделей машинного обучения позволяет специалистам по обработке и анализу данных легко и гибко с использованием передовых технологий описывать модели машинного обучения глобально на основе всех данных или локально на основе определенных точек данных. Интерпретируемость моделей машинного обучения включает технологии, разработанные корпорацией Майкрософт, и проверенные библиотеки сторонних поставщиков (например, SHAP и LIME).

    6 май

    Новые функции решения "Машинное обучение Azure" доступны в предварительной версии

    Они включают следующее: Открытые наборы данных — это коллекция наборов данных из общедоступного домена для ускорения развертывания встроенных в Azure моделей машинного обучения. Открытые наборы данных интегрируются со Студией машинного обучения или могут использоваться из записных книжек Python в службе "Машинное обучение Azure".

    Февраль 2019

    25 фев

    Функции обнаружения аномалий на основе машинного обучения в Azure Stream Analytics (предварительная версия)

    Теперь любой разработчик может легко добавлять возможности обнаружения аномалий с помощью Stream Analytics, предоставляя готовые к использованию модели машинного обучения непосредственно на языке SQL.

    Декабрь 2018

    4 дек

    Теперь доступна служба "Машинное обучение Azure"

    Облачная служба "Машинное обучение Azure", позволяющая разработчикам и специалистам по анализу данных быстро и легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения, теперь доступна широкой аудитории.

    Сентябрь 2018

    25 сен

    Общедоступная версия Индексатора видео Службы мультимедиа Azure

    В Службах мультимедиа Azure вышла общедоступная версия функции извлечения мультимедийных метаданных на основе ИИ.

    Изучить