Архивы обновлений
Ежемесячные обновления для Машинное обучение Azure: Май 2019
Доступны новые возможности решения "Машинное обучение Azure"
Функционал включает в себя следующее: Интерпретируемость модели. Интерпретируемость моделей машинного обучения позволяет специалистам по обработке и анализу данных легко и гибко с использованием передовых технологий описывать модели машинного обучения глобально на основе всех данных или локально на основе определенных точек данных. Интерпретируемость моделей машинного обучения включает технологии, разработанные корпорацией Майкрософт, и проверенные библиотеки сторонних поставщиков (например, SHAP и LIME).
Новые функции решения "Машинное обучение Azure" доступны в предварительной версии
Они включают следующее: Открытые наборы данных — это коллекция наборов данных из общедоступного домена для ускорения развертывания встроенных в Azure моделей машинного обучения. Открытые наборы данных интегрируются со Студией машинного обучения или могут использоваться из записных книжек Python в службе "Машинное обучение Azure".
ML.NET 1.0
ML.NET позволяет разработчикам создавать модели для сценариев на основе задач машинного обучения, например классификации, регрессии, кластеризации, ранжирования, создания рекомендаций и обнаружения аномалий. Также ML.NET интегрируется с другими платформами глубинного обучения, например TensorFlow, и предусматривает взаимодействие через ONNX. Используя ML.NET, разработчики могут выполнять такие задачи без специальных знаний в области обработки и анализа данных или машинного обучения. <br> <a href="https://aka.ms/ml-dotnet" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">Подробнее</a>
Новые возможности в службе "Машинное обучение Azure"
Благодаря последним обновлениям службы "Машинное обучение Azure" организации могут упростить создание, обучение и разработку моделей машинного обучения. Обновления включают новые возможности, которые упрощают разработку моделей машинного обучения, ввод моделей в эксплуатацию в нужном масштабе и быстрое формирование выводов как в облаке, так и на пограничных устройствах. С помощью службы "Машинное обучение Azure" разработчики и специалисты по обработке и анализу данных могут быстрее создавать и обучать модели искусственного интеллекта, а затем без труда развертывать их в облаке или на пограничном устройстве. <br> <a href="https://aka.ms/Build2019_AI-ML" data-event="area-build-announcements-clicked-announcement">Прочитать блог</a>
Обновления по датам
Получайте ответы на свои вопросы от экспертов сообщества и представителей Майкрософт.
Поддержка сообществаОзнакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о новостях от Azure.
Часто задаваемые вопросыСообщите нам, что вы думаете о платформе Azure и какие изменения хотели бы внести в нее в будущем.
Отправить отзывAzure поддерживает больше регионов, чем любой другой поставщик облачных служб.
Проверьте доступность продукта в своем регионе