Поддержка в Azure HPC рабочих нагрузок для моделирования в автомобилестроении
Новые виртуальные машины серии NV позволяют автомобильным конструкторам создавать прототипы в удаленном режиме. Эта серия поддерживает рабочие нагрузки с большими объемами графики, которые упрощают работу инженеров при итерации новых прототипов в облаке.

Виртуальные машины серии NC помогают инженерам автомобильной отрасли оптимизировать процессы проектирования благодаря рендерингу прототипов машин. Расширенные возможности глубокого обучения и вычислений вместе с низкой задержкой и сетевыми интерфейсами с высокой пропускной способностью позволяют улучшить работу инженеров.

Виртуальные машины серии H идеально подходят для рабочих нагрузок, активно использующих ресурсы ЦП и памяти, которые предназначены для инженерного и физического моделирования. Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать моделирование краш-тестов или физическое моделирование, новые виртуальные машины серий HB и HC позволяют инженерам создавать экономичные, безопасные и взаимосвязанные моделирования с HPC.

Виртуальные машины серии ND, разработанные для рабочих нагрузок глубокого обучения, обеспечивают низкую задержку и инфраструктуру с высокой пропускной способностью для оптимизированной производительности при обучении моделей. Благодаря увеличенной памяти GPU инженеры могут выполнять параллельные задания обучения для расширения возможностей датчиков, контроллеров, приводов автомобиля и взаимодействия с физическим миром.

Аэродинамика
Сократите расход топлива, исследуя различные аэродинамические формы и материалы в собственной виртуальной аэродинамической трубе. Azure поддерживает широкий спектр программного обеспечения с открытым кодом и запатентованного программного обеспечения для аэродинамического моделирования.
Сведения о STAR-CCM+ в Azure
Моделирование аварийных ситуаций
Выполняйте экономичное моделирование поведения во время аварии для отдельных компонентов кузова, сборочных узлов, а также тестирование неокрашенной части (BIW), проводимое в четверти или половине кабины транспортного средства.
Подробнее
Мультифизическое моделирование
Выполняйте точное моделирование поведения продукта путем расчета гидравлических сил, тепловых воздействий и структурной целостности (в любой комбинации) для достижения высокой точности моделирования с помощью масштабируемой, высоконадежной и безопасной инфраструктуры Azure.
Выполнение ANSYS в Azure
Проверка автономного вождения
Уменьшите время проектирования цикла разгона за счет более быстрой итерации с помощью повторного моделирования/пересчета, обучения, проверки сбора и проверки после сбора с помощью широкого диапазона конфигураций ЦП и GPU для виртуальных машин.
Подробнее
Мощные решения инфраструктуры как услуги (IaaS) для применения в автомобилестроении
- Выбирайте из широкого спектра специализированных виртуальных машин Azure (ВМ) для общего применения, оптимизированных вычислений и рабочих нагрузок, оптимизированных для памяти.
- Используйте ВМ серии HB и серии HC, обеспечивающие лучшую в отрасли пропускную способность памяти, новейшие процессоры и сеть RDMA для эффективного масштабирования тесно связанных рабочих нагрузок до десятков тысяч ядер.
- Используйте выделенный суперкомпьютер от Cray с подключенным высокопроизводительным хранилищем Cray ClusterStor в центре обработки данных Azure для высокопроизводительных вычислений в предельном масштабировании.
Узнайте, как инновации внедряются в автомобилестроение с помощью высокопроизводительных вычислений Azure
Вольфганг Де Сальвадор, координатор исследований и разработок для виртуализации исследований и разработок"The main benefit of HPC on Azure is how seamlessly you can put out-of-the-box VMs into service to supplement on-premises infrastructure…. It's almost as if we have infinitely scalable on-premises infrastructure, but without the traditional costs and maintenance responsibilities."

Марк Эверест (Mark Everest), менеджер по разработке информационных систем, команда "Формулы-один" Renault Sport"There are so many factors that are constantly changing and can affect race strategy: track temperature, tire performance, what the other drivers are doing. Simulation helps us quickly understand how to configure the car for a particular track."

Эдриан Джеймс (Adrian James), руководитель отдела безопасности системы автоматического вождения, Audi AG"Thanks to the cloud, we have found the right solution to the challenge of storage capacity and computing. We can now focus entirely on the development and safety of our technical solutions for automated and autonomous driving."

Маркус Кремер (Markus Kremer), инженер проекта, FEV Europe GmbH"We can develop very efficiently using Microsoft tools and use pre-built Azure features for artificial intelligence"

Скотт Ластед (Scott Lusted), специалист по аэродинамике, Hendrick Motorsports"Today, all I needed was 30 machines, but by Friday we might need 90, and by Sunday morning we won't need any. All that flexibility is what really enables us to stay moving and light on our feet. In two minutes, I can provision $200,000 worth of computing resources, all with a couple of keystrokes—that's powerful."

Сотрудничество с партнером Azure в области высокопроизводительных вычислений в промышленности



